news 2026/6/20 8:54:42

28、5G与WOFDM - IM技术:机遇、挑战与性能分析

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张小明

前端开发工程师

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28、5G与WOFDM - IM技术:机遇、挑战与性能分析

5G与WOFDM - IM技术:机遇、挑战与性能分析

1. WOFDM - IM技术基础

在通信领域,加性高斯白噪声(AWGN)是一个常见的干扰因素。AWGN通常表示为 (n = [\cdots (1) \cdots (\ )]{j}^{T}),它的均值为零,在频域中的方差为 (N{I_{o}F_{n}}),其中 (N_{kGNN} = (\ /\ ){oF{oT}}),而 (N_{oT}) 是时域中的噪声方差。在接收端,会使用带有均衡器的逆操作序列进行符号检测。

为了提高正交频分复用 - 索引调制(OFDM - IM)系统在硬件损伤情况下的性能,离散小波变换(DWT)被引入到该系统中,形成了小波正交频分复用 - 索引调制(WOFDM - IM)系统。WOFDM - IM系统模型基于逆离散小波变换(IDWT)和离散小波变换(DWT)操作。由于DWT能够在时域和频域中实现信号定位,因此在发射机和接收机端无需添加和移除循环前缀(CP)块。这不仅保护了传输信号免受码间干扰(ISI)的影响,还显著提高了频谱效率。

DWT可以将信号分解为细节系数和近似系数。细节系数对应信号在小波函数上的投影,近似系数对应信号在尺度函数上的投影。Morlet提出了构造满足特定条件的函数基的方法,其表达式为:
(\psi_{b,k}(t) = \frac{1}{\sqrt{b}}\psi(\frac{t - k}{b}))(式12.5)
当常用的尺度范围为二进尺度 (b = 2) 时,式12.5可表示为:
(\psi_{j,k}(t) = 2^{-\frac{j}{2}}\psi(2^{-j}t - k))(式12.6)

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