数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：5454
标注数量(xml文件个数)：5454
标注数量(txt文件个数)：5454
标注类别数：15
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Acne","Blackhead","Conglobata","Crystanlline","Cystic","Flat_wart","Folliculitis","Keloid","Milium","Papular","Purulent","Scars","Sebo-crystan-conglo","Syringoma","Whitehead"]
每个类别标注的框数：
Acne (痤疮) 框数 = 63594
Blackhead (黑头) 框数 = 1013
Conglobata (聚合性痤疮) 框数 = 11
Crystanlline (结晶性痤疮) 框数 = 199
Cystic (囊肿性痤疮) 框数 = 115
Flat_wart (扁平疣) 框数 = 49
Folliculitis (毛囊炎) 框数 = 72
Keloid (瘢痕疙瘩) 框数 = 163
Milium (粟丘疹) 框数 = 255
Papular (丘疹性痤疮) 框数 = 940
Purulent (化脓性痤疮) 框数 = 632
Scars (疤痕) 框数 = 60
Sebo-crystan-conglo (皮脂囊肿-结晶-聚合) 框数 = 71
Syringoma (汗管瘤) 框数 = 33
Whitehead (白头) 框数 = 239
总框数：67446
图片分辨率：640x640
数据集是否有增强：有很多增强图片，具体增强数量无法统计
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
