3433: 统计用户被提及情况
思路：排序+模拟
注意输入的 events 不保证是按时间顺序发生的，需要先排序。
按照时间戳 timestamp 从小到大排序，时间戳相同的，离线事件排在前面，因为题目要求「状态变更在所有相同时间发生的消息事件之前处理」。
然后模拟：
- 离线事件：用一个数组 onlineT 记录用户下次在线的时间戳（60 秒后）。如果当前时间戳>= onlineT[i]，则表示用户 i 已在线。
- 消息事件：把相应用户的提及次数加一。
string& mention = e[2];else{ // @id int idx=0; for(int i=0;i<mention.size();i++){ if(isdigit(mention[i])) idx=idx*10+(mention[i]-'0'); if(i+1==mention.size() || mention[i+1]==' '){ ans[idx]++; idx=0; } } }isdigit(mention[i])是判断字符串mention第i个字符是不是十进制数字字符（'0'–'9'）1 <= numberOfUsers <= 100 因此要考虑可能出现形似id12 的情况idx=idx*10+(mention[i]-'0')
class Solution { public: vector<int> countMentions(int numberOfUsers, vector<vector<string>>& events) { vector<int> ans(numberOfUsers); vector<int> online_t(numberOfUsers,0); // 按照时间戳从小到大排序，时间戳相同的，离线事件排在前面 //两两比较，["MESSAGE","10","id1 id0"],["OFFLINE","11","0"] auto cmp=[](const vector<string>& lth,const vector<string>& rth){ int lth_tsp=stoi(lth[1]); //stoi适用于string转int int rth_tsp=stoi(rth[1]); if(lth_tsp!=rth_tsp) return lth_tsp<rth_tsp; else return lth[0]>rth[0]; // "OFFLINE" > "MESSAGE" 字典序 }; sort(events.begin(),events.end(),cmp); for(auto& e:events){ int curr_t=stoi(e[1]); // 当前时间 string& mention=e[2]; if(e[0][0]=='O'){ //离线事件 online_t[stoi(mention)]=curr_t+60; // 下次在线时间 } //消息事件 else if(mention[0]=='A'){ // @所有人 for(int i=0;i<numberOfUsers;i++) ans[i]++; } else if(mention[0]=='H'){ // @所有在线用户 for(int i=0;i<numberOfUsers;i++){ if(curr_t>=online_t[i]) ans[i]++; } } else{ // @id int idx=0; for(int i=0;i<mention.size();i++){ if(isdigit(mention[i])) idx=idx*10+(mention[i]-'0'); if(i+1==mention.size() || mention[i+1]==' '){ ans[idx]++; idx=0; } } } } return ans; } };
