"Dive into LLMs"是上海交通大学开发的大模型实践教程，获得华为昇腾支持。它解决了大模型学习的七大痛点，提供从微调到安全对齐的全流程内容，包含11个章节，覆盖理论到实践。教程提供课件、代码脚本和实验手册，是国内首个全面系统的大模型实践资源，帮助学习者和开发者快速掌握大模型技术与应用。
最近，GitHub上一个名为"Dive into LLMs"的项目火了！短短时间内获得数千星标，成为大模型学习者的新宠。这究竟是什么样的神仙项目？为什么能在众多教程中脱颖而出？
Dive into LLMs简介
Dive into LLMs 是由上海交通大学《人工智能安全技术》课程拓展而来的大模型编程实践教程系列，由张倬胜老师主导开发，并获得了华为昇腾社区的支持。该项目旨在通过实践导向的方式，帮助学习者和开发者快速掌握大语言模型的核心技术和应用方法。教程涵盖从基础微调到高级安全对齐的全流程内容，提供课件、代码脚本和实验手册，是国内首个全面系统的大模型实践教程。
精准打击：解决大模型学习的七宗“罪”
| 传统大模型学习痛点 | Dive into LLMs解决方案 |
|---|---|
| 理论实践脱节 | 每个主题配套代码实践和实验手册 |
| 学习资源分散 | 一站式教程覆盖大模型全技术栈 |
| 入门门槛高 | 从零开始，循序渐进的教学设计 |
| 国产化支持不足 | 华为昇腾全流程国产化教程 |
| 安全与伦理关注少 | 专门章节涵盖安全、对齐、水印等 |
| 多模态应用缺乏 | 包含多模态模型和GUI智能体实践 |
| 部署应用困难 | 提供模型微调、部署和应用的完整指南 |
Dive into LLMs教程目录
| 教程内容 | 简介 |
|---|---|
| 1.微调与部署 | 预训练模型微调与部署指南：想提升预训练模型在指定任务上的性能？让我们选择合适的预训练模型，在特定任务上进行微调，并将微调后的模型部署成方便使用的Demo！ |
| 2.提示学习与思维链 | 大模型的API调用与推理指南：“AI在线求鼓励？大模型对一些问题的回答令人大跌眼镜，但它可能只是想要一句「鼓励」” |
| 3.知识编辑 | 语言模型的编辑方法和工具：想操控语言模型在对指定知识的记忆？让我们选择合适的编辑方法，对特定知识进行编辑，并将对编辑后的模型进行验证！ |
| 4.数学推理 | 如何让大模型学会数学推理？让我们快速蒸馏一个迷你R1！ |
| 5.模型水印 | 语言模型的文本水印：在语言模型生成的内容中嵌入人类不可见的水印 |
| 6.越狱攻击 | 想要得到更好的安全，要先从学会攻击开始。让我们了解越狱攻击如何撬开大模型的嘴！ |
| 7.大模型隐写 | “看不见的墨水”！想让大模型在流畅回答的同时，悄悄携带只有“自己人”能识别的信息吗？大模型隐写告诉你！ |
| 8.多模态模型 | 作为能够更充分模拟真实世界的多模态大语言模型，其如何实现更强大的多模态理解和生成能力？多模态大语言模型是否能够帮助实现AGI？ |
| 9.GUI智能体 | 想要饭来张口、解放双手？那么让我们一起来让AI Agent替你点外卖、回消息、购物比价吧！ |
| 10.智能体安全 | 大模型智能体迈向了未来操作系统之旅。然而，大模型在开放智能体场景中能意识到风险威胁吗？ |
| 11.RLHF安全对齐 | 基于PPO的RLHF实验指南：本教程“十分危险”，阅读后请检查你的大模型是否在冷笑。 |
最后
我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。
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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型？
人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。
智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200%，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。
AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。
资料包有什么？
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全过程AI大模型学习路线
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市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的
④各大厂大模型面试题目详解
⑤ 这些资料真的有用吗?
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