5 个文件 8 条规则:如何用 stop-slop 清洗文章里的 AI 腔(新手完整指南)
【免费下载链接】stop-slopA skill file for removing AI tells from prose项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slop
打开一篇稿子,第一句是"在当今快节奏的格局中,我们需要拥抱不确定性"。一眼就能认出是机器写的。这就是 AI 写作指纹,可预测、可检索、可清除。stop-slop 是一个免费的技能文件(skill file),专门从文章里删除这类 AI tells(AI 腔调痕迹)。把它接进 Claude 或任意大模型,它会照着规则逐条检查你的稿子并给出改写,把"AI 味太重"这种模糊感受变成一套能跑、能评分的写作质量自检流程。
一份 5 个文件的"质检清单",不是写作助手
stop-slop 不生成文章,只负责检查。它把"哪些写法带 AI 味"写成规则清单:查到痕迹、指出来、改写掉。全部内容就放在几个 Markdown 文件里:
stop-slop/ ├── SKILL.md # 8 条核心规则 + 快速自检 + 评分表 ├── references/ # phrases / structures / examples 三份清单 ├── README.md # 项目说明 └── LICENSE # MIT 协议SKILL.md 是入口,模型先按 8 条规则过一遍;references 下的三个清单按需加载,细节都在官方说明里。
3 分钟接入 stop-slop 🧰
流程只有三步:克隆、接入、跑自检。
- 克隆仓库:
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slop- 按 README 给出的 4 种方式任选一种接入:
| 接入方式 | 操作 | 适合谁 |
|---|---|---|
| Claude Code | 把 stop-slop 文件夹添加为 skill | 日常在终端写作的人 |
| Claude Projects | 把 SKILL.md 和 references 上传到项目知识库 | 网页版用户 |
| 自定义指令 | 复制 SKILL.md 里的 8 条核心规则 | 其他模型的用户 |
| API 调用 | SKILL.md 放进系统提示词,references 按需加载 | 自动化写作管线 |
- 提示词里加一句:"用 stop-slop 规则检查这篇稿子,列出所有 AI 痕迹,输出改写版。"之后每次交付前都先走这一步。
它检查什么:8 条规则与三类禁用清单 🔍
SKILL.md 里的 8 条核心规则管方向:
- 删填充短语:清嗓子式开场、强调拐杖、所有副词
- 打破套路结构
- 主动语态,每句话要有人的主语
- 要具体,不写"原因具有结构性"这类断言
- 用"你"把读者拉进现场
- 长短句交替,两项胜过三项,禁用破折号
- 直接陈述事实,不铺垫
- 听起来像金句的,重写
细则拆成三份清单:
- 禁用短语 references/phrases.md:"Here's the thing"式开场、"deep dive"式商务黑话、全部副词
- 结构套路 references/structures.md:"not X, it's Y"式二元对比、"速度。质量。成本。"式戏剧化断句、"市场奖励了它"式虚假拟人
- 句级规则:句子不以疑问词开头、破折号清零、段落结尾换花样
交付前自检:35/50 分是硬门槛
交付前先跑一遍 Quick Checks:有副词吗?有被动语态吗?无生命物体在做人的动作("the decision emerges")?连续三句长度一样吗?
再按五维评分表给自己打分,每项 1-10 分,总分低于 35/50 就打回重写:
| 维度 | 自问一句 |
|---|---|
| 直接性 | 我在陈述,还是在宣布? |
| 节奏 | 长短交错,还是像节拍器? |
| 信任度 | 我尊重读者智商吗? |
| 真实感 | 像人写的吗? |
| 密度 | 还有能删的吗? |
看效果:两组真实改写前后对照
references/examples.md 收录了 5 组真实改写案例,挑两组看:
Before: "It turns out that most teams struggle with alignment. The uncomfortable truth is that nobody wants to admit they're confused. And that's okay."
After: "Teams struggle with alignment. Nobody admits confusion."
清嗓子开场、模糊限定词 "most"、安抚式结尾全部被删掉。
Before: "Speed. Quality. Cost. You can only pick two. That's it. That's the tradeoff."
After: "Speed, quality, cost—pick two."
戏剧化断句合并成一句完整的话。
不适合用的 3 种场景
它是质检员,不是写手:
- 别让它从零写稿。它不管选题和资料,你得先有初稿,再让 stop-slop 清洗。
- 规则用英文写,禁用清单针对英文表达。检查中文稿时,要明确要求模型按规则语义对应处理,或先用英文写再翻译。
- 它只管"AI 味",不管逻辑和事实对错。法律、规范这类以固定套话为正常的文体别硬套。另外模型自评容易打高:低于 35/50 是硬性返工,高于 35 也建议人工再过一遍。
下一步该做什么
克隆仓库、挑一种接入方式,交付前把 Quick Checks 和评分表各跑一遍。规则清单在持续扩充(见 CHANGELOG.md),每次发布前都跑一次,稿子会一遍比一遍像人写的。
【免费下载链接】stop-slopA skill file for removing AI tells from prose项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slop
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考