数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：6967
标注数量(xml文件个数)：6967
标注数量(txt文件个数)：6967
标注类别数：24
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Abyssinian","American Bobtail","American Curl","Bengal","Birman","Bombay","British Shorthair","Cornish Rex","Egyptian Mau","Khao Manee","Lykoi","Maine Coon","Munchkin","Neva Masquerade","Oriental","Persian","Ragdoll","Russian Blue","Savannah","Scottish Fold","Siamese","Sphynx","Toyger","Tuxedo"]
每个类别标注的框数：
Abyssinian（阿比西尼亚猫）框数 = 275
American Bobtail（美国短尾猫）框数 = 323
American Curl（美国卷耳猫）框数 = 252
Bengal（孟加拉豹猫）框数 = 351
Birman（伯曼猫）框数 = 349
Bombay（孟买猫）框数 = 331
British Shorthair（英国短毛猫）框数 = 272
Cornish Rex（康沃尔卷毛猫）框数 = 330
Egyptian Mau（埃及猫）框数 = 261
Khao Manee（考玛尼猫/暹罗白猫）框数 = 230
Lykoi（狼猫）框数 = 248
Maine Coon（缅因猫）框数 = 333
Munchkin（曼基康猫）框数 = 224
Neva Masquerade（涅瓦面具猫）框数 = 351
Oriental（东方短毛猫）框数 = 220
Persian（波斯猫）框数 = 324
Ragdoll（布偶猫）框数 = 310
Russian Blue（俄罗斯蓝猫）框数 = 338
Savannah（萨凡纳猫）框数 = 239
Scottish Fold（苏格兰折耳猫）框数 = 402
Siamese（暹罗猫）框数 = 365
Sphynx（斯芬克斯猫）框数 = 331
Toyger（玩具虎猫）框数 = 222
Tuxedo（燕尾服猫）框数 = 350
总框数：7231
图片分辨率：多分辨率图片,如500x333,300x225等
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
