数据平台Snowflake正在其Cortex AI服务中整合Google的Gemini模型，旨在为客户提供在其数据环境边界内访问基础模型的能力，支持各种云平台环境。
Snowflake客户使用该平台存储几乎所有运营数据，包括ERP等财务记录、CRM记录（包括工单和交易）、物联网和传感器数据、API调用和响应、网站用户活动数据，甚至包括PDF、文档文件、图像、视频和音频等内容。Cortex AI允许用户选择他们偏好的模型，现在包括Gemini，来使用大语言模型处理这些海量信息以获得业务洞察。
跨云环境原生支持
Snowflake AI工程和研究副总裁Dwarak Rajagopal通过邮件向媒体表示："通过在Snowflake中原生运行Gemini，客户可以通过跨区域推理在所有支持的云平台上使用Gemini模型，无论他们的Snowflake环境运行在AWS、Azure还是Google Cloud上。"
这一分阶段推出策略是Snowflake AI模型无关策略的一部分，该策略确保客户能够在Cortex堆栈中使用最佳模型，而无需重新架构数据或工作流程。
"我们的理念是提供无妥协的模型选择——客户不应该为了使用最佳可用模型而在创新、治理或简便性之间做出权衡，"Rajagopal说。
多模型生态系统扩展
Cortex AI已经支持OpenAI、Anthropic、Deepseek、Meta和Mistral等模型。通过Cortex AI，用户可以直接在SQL中或通过API访问这些模型，分析多模态数据，然后构建AI应用场景。
虽然公司没有披露具体定价信息，但显然与Snowflake的"更广泛的消费模式"保持一致。Rajagopal表示："客户只需为实际使用的部分付费，这降低了风险，鼓励创新，并使AI从实验阶段转向生产环境变得更加容易。"
他补充说，Snowflake希望客户在平台内开始工作，"从小规模开始，自由实验，并基于真实价值而不是沉没成本来扩大AI使用规模"。
从周二开始，Snowflake客户可以通过Cortex AI Functions开始使用Gemini 3 Pro和Gemini 2.5 Flash的公开预览版。对Snowflake Intelligence和Snowflake Cortex智能体的支持即将到来，客户使用这些功能来构建能够利用公司数据的AI智能体。
Q&A
Q1：Snowflake Cortex AI现在支持哪些AI模型？
A：Cortex AI目前支持OpenAI、Anthropic、Deepseek、Meta、Mistral等模型，最新加入的是Google Gemini。用户可以直接在SQL中或通过API访问这些模型，分析多模态数据并构建AI应用场景。
Q2：Snowflake如何实现跨云平台使用Gemini模型？
A：通过在Snowflake中原生运行Gemini，客户可以通过跨区域推理在所有支持的云平台上使用Gemini模型，无论他们的Snowflake环境运行在AWS、Azure还是Google Cloud上，无需重新架构数据或工作流程。
Q3：Snowflake的AI服务采用什么样的收费模式？
A：Snowflake采用消费模式收费，客户只需为实际使用的部分付费。这种模式降低了风险，鼓励创新，并使AI从实验阶段转向生产环境变得更加容易，让客户能够从小规模开始并基于真实价值扩大使用规模。
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