这里是 HNU 25年秋《编译系统》课程的实验代码及作业 PDF
编译系统是计科拔尖班的课程,由陈果老师授课,实验与作业与普通班不同,请注意区分
仓库说明:
- Lab 1和2,和所有的作业 在 master 分支中
- Lab 3 4 5 在 origin/huawei 分支中
- origin/master 分支没啥用,是我这个 Github 小白不小心搞出来的
张小明
前端开发工程师
这里是 HNU 25年秋《编译系统》课程的实验代码及作业 PDF
编译系统是计科拔尖班的课程,由陈果老师授课,实验与作业与普通班不同,请注意区分
仓库说明:
Qwen3-1.7B性能评测:不同GPU环境下推理速度对比分析 1. 技术背景与评测目标 随着大语言模型在生成能力、理解深度和应用场景上的不断拓展,轻量级高效模型逐渐成为边缘部署、实时交互和低成本服务的核心选择。Qwen3(千问3)是阿里巴…
Qwen3-Embedding-4B性能评测:不同硬件平台的推理速度 1. 引言 随着大模型在信息检索、语义理解与多模态应用中的广泛落地,高质量文本嵌入(Text Embedding)模型的重要性日益凸显。Qwen3-Embedding-4B作为通义千问系列最新推出的中…
零基础也能玩转 Elasticsearch:三款可视化工具实战指南你是不是也遇到过这种情况?刚接手一个日志系统,被告知“所有数据都在 ES 里”,然后就被丢进 Kibana 界面——满屏的图表、术语和按钮,却不知道从哪下手。想查个错…
如何高效部署PaddleOCR-VL?用这个镜像省心又高效 1. 引言:为什么需要高效的PaddleOCR-VL部署方案? 在当前AI文档理解与视觉语言建模快速发展的背景下,PaddleOCR-VL作为百度开源的SOTA(State-of-the-Art)文…
无需GPU高手指导,普通人也能玩转Qwen3-0.6B 在大模型时代,很多人认为运行和调用语言模型必须依赖高性能GPU、复杂环境配置以及深厚的技术背景。然而,随着云平台镜像技术和轻量级模型的发展,即使是普通用户也可以轻松上手最新一代…
构建专业级语音处理流水线|集成FST ITN-ZH实现精准ITN 在构建自动语音识别(ASR)系统时,一个常被忽视但至关重要的环节是逆文本标准化(Inverse Text Normalization, ITN)。尽管现代ASR模型能够将“二零零八…