项目模型选择与协同使用指南
1. 项目数据特征与模型选择
项目的特征与系统的数据需求紧密相关，不同的数据特征需要不同的模型来准确记录需求。
-分析与报告组件：具有分析和报告组件的系统常用于商业智能，帮助人们基于大数据集做出决策。涉及大量数据使用的项目需要多个数据模型，如使用业务数据图（BDD）确定项目涉及的数据类型，数据流图（DFD）描述数据的流动，数据字典进一步描述数据。若有报告需求，报告表是必不可少的。对于纯分析项目，流程流和其他人员模型通常并非必需，但大型商业智能项目可能需要流程流来确定报告优先级和明确决策。决策模型在分析项目中也可能有帮助。
-数据库后端组件：许多项目有数据库后端组件，需要在BDD中识别所有业务数据对象，在DFD中定义它们在流程、系统和存储组件之间的流动，并在数据字典中定义实际的字段级细节。重点应放在记录业务涉众对数据的看法，而非数据库架构或物理结构。
-数据仓库组件：数据密集型系统包含许多业务数据对象并在系统间传递大量数据。应先识别业务数据对象创建BDD，再完成DFD，还可创建数据字典提供更详细的数据需求。
以下是不同项目示例及其适用模型：
| 项目类型 | 项目描述 | 适用模型 |
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| 金融服务系统替换 | 用定制的COTS产品替换现有金融服务系统，集成多个现有系统，每天有数十万客户使用 | 需根据项目特点和需求选择合适的模型，如BDD、DFD、数据字典等 |
| 移动单用户游戏开发 | 为移动设备开发单用户游戏 | 需根据游戏功能
