最近一网友在网上发文称，自己在百度工作10年，最终还是被裁了，原因是可能没有通过上层领导的服从性测试，啥叫服从性测试我也不到懂。不过评论区还有一网友说自己在公司工作了14年，本来因为可以干到退休，最终还是被裁了。
很多人以为只要在公司干的时间够长，就不会被裁，这是一种严重误区，因为我经历过多次裁员，有时候裁员并不是只裁某几个人，而是把整个项目组都砍掉，很快的，基本上连交接都不需要，最多也就交接一些电脑以及办公用品。
我记得2020年当时是疫情的时候，我们整个子公司都全部裁掉，所以被裁掉不一定是你的问题，即便没人能接手你的工作，即便公司离不开你，但当整个项目组被砍掉的时候你也一样逃不掉。
--------------下面是今天的算法题--------------
来看下今天的算法题，这题是LeetCode的第1334题：阈值距离内邻居最少的城市，难度是中等。
有 n 个城市，按从 0 到 n-1 编号。给你一个边数组 edges，其中 edges[i] = [fromi, toi, weighti] 代表 fromi 和 toi 两个城市之间的双向加权边，距离阈值是一个整数 distanceThreshold。
返回在路径距离限制为 distanceThreshold 以内可到达城市最少的城市。如果有多个这样的城市，则返回编号最大的城市。
注意，连接城市 i 和 j 的路径的距离等于沿该路径的所有边的权重之和。
示例1：
输入：n = 4, edges = [[0,1,3],[1,2,1],[1,3,4],[2,3,1]], distanceThreshold = 4
输出：3
解释：城市分布图如上。
每个城市阈值距离 distanceThreshold = 4 内的邻居城市分别是：
城市 0 -> [城市 1, 城市 2]
城市 1 -> [城市 0, 城市 2, 城市 3]
城市 2 -> [城市 0, 城市 1, 城市 3]
城市 3 -> [城市 1, 城市 2]
城市 0 和 3 在阈值距离 4 以内都有 2 个邻居城市，但是我们必须返回城市 3，因为它的编号最大。
字符串中的字符2 <= n <= 100
1 <= edges.length <= n * (n - 1) / 2
edges[i].length == 3
0 <= fromi < toi < n
1 <= weighti, distanceThreshold <= 10^4
所有 (fromi, toi) 都是不同的。
问题分析
这题说的是在一个无向图中，找出一个点在限制范围内所能到达的最少城市，怎么解呢？我们可以使用《迪杰斯特拉算》，以每一个点为起点，计算在一定范围内它所能到达的顶点个数。
除此之外我们还可以使用《Floyd算法》，先计算任意两点之间的距离，然后再统计每一个顶点在一定范围内所能到达的顶点个数，只需要保存到达最少的顶点即可。
JAVA：
public int findTheCity(int n, int[][] edges, int distanceThreshold) { int[][] g = newint[n][n]; for (int i = 0; i < n; i++) for (int j = 0; j < n; j++) if (i != j) g[i][j] = Integer.MAX_VALUE >>> 2; for (int[] edge : edges) { g[edge[0]][edge[1]] = edge[2]; g[edge[1]][edge[0]] = edge[2]; } // 弗洛伊德算法，计算任意两点的最短距离。 for (int k = 0; k < n; k++) for (int i = 0; i < n; i++) for (int j = 0; j < n; j++) if (g[i][k] + g[k][j] < g[i][j]) g[i][j] = g[i][k] + g[k][j]; int min = n; int ans = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { int cnt = 0; for (int j = 0; j < n; j++) { if (g[i][j] <= distanceThreshold)// 统计小于阈值的个数 cnt++; } if (cnt <= min) { min = cnt; ans = i; } } return ans; }C++：
public: int findTheCity(int n, vector<vector<int>> &edges, int distanceThreshold) { vector<vector<int>> g(n, vector<int>(n, 0)); for (int i = 0; i < n; i++) for (int j = 0; j < n; j++) if (i != j) g[i][j] = INT_MAX / 2; for (autoconst &edge: edges) { g[edge[0]][edge[1]] = edge[2]; g[edge[1]][edge[0]] = edge[2]; } // 弗洛伊德算法，计算任意两点的最短距离。 for (int k = 0; k < n; k++) for (int i = 0; i < n; i++) for (int j = 0; j < n; j++) if (g[i][k] + g[k][j] < g[i][j]) g[i][j] = g[i][k] + g[k][j]; int min = n; int ans = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { int cnt = 0; for (int j = 0; j < n; j++) { if (g[i][j] <= distanceThreshold)// 统计小于阈值的个数 cnt++; } if (cnt <= min) { min = cnt; ans = i; } } return ans; }给大家推荐一下我自己的网站，上面不仅有各种技术文章和学习教程，还提供了程序员学习需要的各种书籍下载，大家可以点击左下角【阅读原文】去看一下~
