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今日要和大家分享的是《基于Python的Django-html基于爬虫的贵州菜价可视化系统的设计与实现论文》
关键技术: Django、MySQL、Python
登录模块的实现
在通过上述的系统设计以及数据库的设计之后，就可以进入系统中进行系统的运行操作了，在系统的运行操作中首先是需要进行系统登录的，在此次设计的基于爬虫的贵州菜价可视化分析系统中，可以看到登录页面设计的比较的简单，背景图片采用了与农业相关的风景图片，重点突出了登录的窗口，需要输入用户名和密码。如下图5.1所示：
图 5.1 基于爬虫的贵州菜价可视化分析系统登录页面
5.2 管理员的主界面实现
当实现了登录之后，可以看到主要的界面情况，在主页中，可以看到有能够爬取到的蔬菜的种类信息统计，此次共设计了61种蔬菜种类，对于菜价的平均价格统计，可以看到此次的蔬菜平均价格为2.46元，有最高菜价和最低菜价的展示工作。该主页面的内容设计完整，页面展示功能齐全，界面清晰。详见图5.2。
图 5.2管理员主界面首页
5.3菜价列表的实现
当点击菜价列表，可以看出当下的所有的蔬菜的菜价情况，整体是以表格的形式呈现的数据，在列表中能够看到的信息包括了蔬菜序号，种类，爬取的数据来源于哪一家菜市场，菜品的价格情况，最高以及最低的价格信息情况等，如下图所示：
图5.3菜价列表实现
5.4统计分析的实现
当点击统计分析，可以看到有着走势图、柱状图、饼状图的图形分析，不同的图形能够给与用户提供的信息统计内容也不相同。该界面中有连续五天蔬菜的价格走势图、有菜市场的蔬菜产品分布的饼状图，还有各类蔬菜的价格的排序。该功能能够在爬取数据后进行很好的可视化分析，实现了对数据的良好统计的功能，具体如下图所示：
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