news 2026/6/17 20:31:41

AI金矿上打盹的小红书,刚刚醒了一「点点」

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
AI金矿上打盹的小红书,刚刚醒了一「点点」
鱼羊 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

事情是这样的。

作为一个小红书重度用户,今天一开软件我天塌了:我的侧边栏呢???

一点进去发现,好家伙,小红书这波操作,终于是把官方AI整上了我的首页

是新功能,但也是老面孔。AI助手名叫点点用户们应该挺眼熟,就是之前在评论区常会被@的小红书版评论罗伯特。

我赶紧一个搜索,原来官方真是更新了玩法。

评论区@不到了,但现在,你可以在小红书里这样玩AI:笔记直接分享给点点,不用手动跳转,即可开启边刷边聊模式。

还真别说,现在的社交媒体上,要没点AI出没,是有那么点不习惯。

像微博,不止有到处串场的评论罗伯特,也把「智搜」功能插进了每一个热门话题里,主打一个让用户吃瓜不迷路;而微信,也把元宝总结的功能内置进了公众号文章页面。

看上去在AI上一直比较保守的小红书,现在也醒了一「点点」。

AI一点点,体验变好了吗?

AI一点点,有没有让刷社媒的体验变好,还是得实测一波才知底细。

交互体验

先来看看交互方式。

第一种方式,就是在原来首页侧边栏的位置,点击小气泡进入点点对话框

用法跟别的AI助手没有什么不同,好处就是无需跳转其他App,在小红书本书里就可以提问AI。

从回答质量上来看,背靠小红书的海量种草内容,让Ta推荐点文娱作品啊,吃吃喝喝啊,效果都不错,可以省去一大波刷笔记的时间(细思……emmm有点微妙)。

第二种方式,就是在笔记页面通过分享功能,把笔记发给点点开启讨论。

比较有意思的是,还可以划词提问,哪里想聊划哪里:

长按评论区评论,同样可以唤醒点点。

从交互的角度来看,有点随叫随到那意思了。

吃喝玩乐小帮手

不知道列位最常用小红书搜罗什么信息,我嘛,主要还是被真实评论吸引,想买点什么好玩的,吃点什么好吃的,就愿意上小红书种种草。

那么点点是否能够总结出这些来自用户的真实评价,帮助我们做决策呢?

正好海淀剧场最近在演开心麻花的《出马》,题材很有意思的样子,这个票钱值不值得花,我决定问问点点。

点点没有直接给结论,而是帮忙总结了小红书上的各种讨论,把争议点和好评都梳理清楚了。

至于判断嘛,还得自己下~

问完看的咱们再问点吃的:

帮我整理一下北京海淀区有哪些性价比高还好吃的港式餐厅,不要广。

不知道是不是因为海淀过于美食荒漠了,这次点点的建议还挺明确的。功课做得也比较细心,店面环境、性价比、等位排队情况都有总结到。

总结信息小工具

当然啦,家人们大部分刷小红书的时间一定是在学习新知识

比如刷刷量子位,随时掌握最新AI资讯(doge)。

学习嘛,遇到内容多到10来张图放不下的时候,难免想扮演一下霸道总裁,让小助理直接呈上简报。

点点作为一个AI助手,干这活儿看上去非常合适。

我测试了一下,让它在一个包含1200+条评论的播客推荐笔记中,帮我整理出网友们觉得高质量的播客。

效果打几分,欢迎大家在评论区给我点意见:

比较不错的一点是,不止是文字笔记,视频笔记点点也同样能帮忙总结。

AI点了,争议也来了

总体来说,点点这次在小红书本体里全量上线,确实让App里的AI交互体验变得更方便了。

看样子,虽然行动上一直以来有点犹抱琵琶半遮面,但这波小红书官方似乎也是下定了决心猛猛推AI。

不过,用户们并没有AI全肯定,点点官方的评论区,就出现了不少不同意见。

比如,不少用户跟我一样,第一反应就是:我的侧边栏呢???

很难想象侧边栏场景直接换AI,这种只有老板自上而下能推的动。

也有用户反馈,认为经过点点过滤的信息,没有自己看笔记得到的信息丰富和友好。

不过官方也还在一个征求意见改进的阶段,如果你的小红书也已经被点点「刷新」,在12月31日之前,都可以到点点ai的ask me anything笔记下反馈意见。

总之嘛,「点点」对小红书绝对算得上一个积极的信号。

因为在AI和大模型热潮中,小红书因为内容生态的独特性、「活人感」,被视为预训练决胜的金矿之一……但就技术和产品的结果呈现来看,这个金矿主人或许还没意识到重要性——当然也有评价是能力不具备。

好的一面是,现在躺在金矿上的人,看起来要醒了——哪怕是一「点点」。

一键三连「点赞」「转发」「小心心」

欢迎在评论区留下你的想法!

🌟 点亮星标 🌟

科技前沿进展每日见

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/6/6 10:54:32

考试作弊识别:TensorFlow监考视频分析

考试作弊识别:TensorFlow监考视频分析 在各类重要考试中,如何确保考场纪律、防止作弊行为,一直是教育管理中的难题。传统的人工监考不仅依赖监考人员的注意力和经验,还面临覆盖面有限、易疲劳、主观误判等问题。随着AI技术的发展&…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/9 21:15:35

揭秘Open-AutoGLM本地部署难题:3大常见错误及一键解决方法

第一章:Open-AutoGLM本地部署的核心挑战在将 Open-AutoGLM 部署至本地环境时,开发者常面临一系列技术性难题。这些挑战不仅涉及硬件资源的合理配置,还包括依赖管理、模型加载优化以及服务接口的稳定性保障。硬件资源需求高 Open-AutoGLM 作为…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/15 7:56:10

【Open-AutoGLM深度解析】:揭秘这款开源AutoML工具为何引爆AI开发者圈

第一章:Open-AutoGLM怎么样Open-AutoGLM 是一个面向自动化自然语言处理任务的开源框架,专注于增强大语言模型在代码生成、任务编排与自主决策方面的能力。该框架结合了 GLM 架构的强大语义理解能力与自动化工作流引擎,适用于智能客服、自动报…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/12 19:19:22

IDE试用重置终极指南:一键延长JetBrains试用期

IDE试用重置终极指南:一键延长JetBrains试用期 【免费下载链接】IDE评估重置工具ide-eval-resetter-2.3.5.jar 欢迎使用ide-eval-resetter-2.3.5.jar,这是一款专为IntelliJ IDEA用户设计的工具。它旨在帮助那些正在试用IntelliJ IDEA或其他基于JetBrains…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/10 13:25:35

【独家深度测评】:Open-AutoGLM智能体电脑在真实场景中的5大突破性应用

第一章:Open-AutoGLM智能体电脑效果怎么样Open-AutoGLM 是基于 AutoGLM 架构构建的智能体系统,专为自动化任务执行与自然语言理解优化。该系统在智能体电脑上的实际运行表现显示出较高的响应精度与任务完成率,尤其在多轮对话管理、代码生成和…

作者头像 李华