news 2026/10/30 12:10:58

【Pytest】结构介绍

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张小明

前端开发工程师

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【Pytest】结构介绍

目录结构介绍

  1. project_root/

  2. │

  3. ├── tests/ # 测试用例存放目录

  4. │ ├── __init__.py

  5. │ ├── test_module1.py

  6. │

  7. ├── module1.py # 被测试的模块

  8. ├── conftest.py # pytest配置文件,可定义fixture和钩子函数

  9. ├── pytest.ini # pytest全局配置文件

  10. └── run.py # 运行测试的脚本

pytest.ini

pytest.ini 是 pytest 测试框架的配置文件,它允许你对 pytest 的行为进行全局或项目级别的定制。

作用:

  • 全局配置:借助 pytest.ini 文件,你可以为整个项目设定通用的配置选项,从而避免在每次运行 pytest 时都要在命令行输入相同的参数。

  • 提高可维护性:把配置信息集中存放在一个文件里,能让项目的配置更加清晰,便于维护和管理。

  • 定制测试行为:可以自定义测试发现规则、指定插件、设置日志级别等,以满足不同项目的特定需求。

addopts

此配置项用于添加额外的命令行选项,这些选项会在每次运行 pytest 时自动生效。

  1. [pytest]

  2. addopts = -v -s

-v:表示以详细模式运行测试,会输出更多的测试信息。
-s:表示捕获标准输出,允许测试用例中的 print 语句正常输出。

testpaths

该配置项用于指定 pytest 搜索测试文件的路径。

  1. [pytest]

  2. testpaths = tests

这意味着 pytest 只会在 tests 目录及其子目录下查找测试文件。

norecursedirs

此配置项用于指定 pytest 不进行递归搜索的目录。

  1. [pytest]

  2. norecursedirs = .git venv

这表明 pytest 不会在 .git 和 venv 目录及其子目录下查找测试文件。

conftest.py

conftest.py 是 pytest 里一个非常重要的文件,它能对 pytest 的测试行为进行灵活配置与扩展。

共享 Fixture 函数

Fixture 是 pytest 里用于提供测试数据、初始化测试环境等的可复用函数。在 conftest.py 里定义的 Fixture 函数能够被同目录及其子目录下的所有测试文件使用,无需在每个测试文件中重复定义。

Fixture 函数可以有参数,并且可以设置作用域(如 function、class、module、session)​​​​​​​

  1. # conftest.py

  2. import pytest

  3. @pytest.fixture(scope="module")

  4. def db_connection():

  5. # 模拟数据库连接

  6. print("建立数据库连接")

  7. yield # 在此处执行测试用例

  8. print("关闭数据库连接")

自定义钩子函数

钩子函数是 pytest 提供的一些特殊函数,能在测试执行的不同阶段插入自定义逻辑。在 conftest.py 里定义钩子函数可对 pytest 的默认行为进行修改。​​​​​​​

  1. # conftest.py

  2. import pytest

  3. def pytest_sessionstart(session):

  4. """在测试会话开始时执行"""

  5. print("测试会话开始")

  6. def pytest_sessionfinish(session, exitstatus):

  7. """在测试会话结束时执行"""

  8. print("测试会话结束")

也可以 在这里,全局配置和初始化

可在 conftest.py 中进行一些全局配置和初始化操作,例如设置日志、加载配置文件等,让所有测试文件都能使用这些配置。

注意事项

  • conftest.py 文件不需要手动导入,pytest 会自动发现并加载它。

  • 不同目录下的 conftest.py 文件有不同的作用范围,子目录下的 conftest.py 文件会覆盖父目录中同名的配置。

  • 合理使用 Fixture 的作用域,避免不必要的资源浪费。

run.py

1、统一测试入口

在大型项目里,测试用例可能分布在多个不同的目录和文件中。借助 run.py 文件,你可以把所有测试的启动逻辑集中起来,让测试的执行更加统一和便捷。开发人员或测试人员只需运行这个文件,就能启动整个项目的测试流程。

2、定制测试运行参数

run.py 文件允许你根据不同的需求定制 pytest 的运行参数,例如指定测试文件、设置测试报告路径、控制测试的详细程度等。​​​​​​​

  1. import pytest

  2. if __name__ == "__main__":

  3. # 只运行 tests 目录下的测试用例,并生成 HTML 报告

  4. pytest.main(['-v', '-s', '--html=report.html', 'tests'])

在上述代码中:

  • -v 表示以详细模式运行测试,会输出更多的测试信息。

  • -s 表示捕获标准输出,允许测试用例中的 print 语句正常输出。

  • –html=report.html 表示生成一个名为 report.html 的 HTML 测试报告。

  • tests 表示只运行 tests 目录下的测试用例。

执行测试前的预处理操作

在 run.py 文件中,你可以添加一些测试前的预处理操作,比如初始化测试环境、加载配置文件、启动服务等。类似于conftest.py作用

执行测试后的清理操作

同样,你也可以在 run.py 文件中添加测试后的清理操作,如关闭服务、删除临时文件等,确保测试环境恢复到初始状态。

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