准确性、成本与性能的平衡 - 基于Microsoft Foundry平台的模型微调实践【线上直播】

AI Agent 工具调用准确率上不去？Azure 云平台训练部署成本失控？想在准确性、成本与性能间找到最优解？

1月23日晚 20:00，算泥社区「开发者之声」栏目特邀 Azure AI 认证工程师、微软认证培训专家（MCT）——Chris Bao 老师，带来《准确性、成本与性能的平衡 - 基于 Microsoft Foundry 平台的模型微调实践》深度分享，从实战角度拆解模型微调核心逻辑，帮你解决 AI 开发中的关键痛点～

🌟 为什么这场直播不能错过？

• 针对性极强：聚焦 Agent 工具调用准确性难题，拆解真实失败案例，提供可落地的优化方案

• 干货无水分：从 Microsoft Foundry 平台实操到微调方法解析，再到成本核算逻辑，层层递进不绕弯

• 受众适配广：无数据科学背景的软件工程师、AI Agent 工程师能快速入门，Azure 云开发者、架构师可拓展 AI 技能边界

• 实战属性拉满：不仅讲理论，更有平台工程实践演示 + 多场景成本分析，学完就能用

🎯 适合谁听？

• 软件工程师、AI Agent 工程师（无数据科学背景友好）

• Azure 云开发者、架构师

• 正在做 Agent 开发，面临工具调用准确性问题的从业者

• 想控制大模型训练 / 部署成本，寻求最优方案的技术负责人

• 希望入门大模型微调，拓展 AI 技能的技术爱好者

1月23日晚8点，欢迎大家前往算泥社区视频号直播间参与！也可扫描下方海报二维码加入AI开发者之声的活动交流群，群内将同步发送直播相关通知及讲师课件资料，与同频开发者一起探讨进化之路，让技术成长更有方向！