逻辑流程)
Fotran用Python实现UDF(User Defined Function)
流程图
Python 端的“模拟器”环境 (udf_mod.py)
在 Python 模块级别定义 simulator 字典，它作为两端的’共享内存看板’。
importnumpyasnp# 全局数据交换桶simulator={}# UDF 注册表_udf_registry={}defregister_udf(name):"""装饰器：让用户可以轻松注册函数"""defdecorator(func):_udf_registry[name]=funcreturnfuncreturndecorator@register_udf("thermal_flux")defmy_custom_logic():# 1. 获取 Fortran 实时更新的物理场（无需拷贝，内存共享）temp=simulator["temperature"]# 2. 计算（利用 NumPy 的强大功能）flux=np.gradient(temp)*-0.5# 3. 将结果写回字典，Fortran 端会立刻感知simulator["flux_result"]=fluxdefudf_dispatcher(func_name):"""Fortran 调用的唯一入口"""target=_udf_registry.get(func_name)iftarget:# 直接运行用户定义的函数target()return0# 成功else:print(f"[Warning] UDF '{func_name}' not found. Current keys:{list(simulator.keys())}")return1# 警告Fortran加载Python
用forpy工具加载udf_mod.py: 获取全局字典simulator和UDF入口函数udf_dispatcher
参考
ntroduction to User-Defined Functions (UDFs) in ANSYS Fluent: The Ultimate Guide
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