工程决策中的信息价值与决策准则
1. 生产决策中的信息价值
在生产规划过程中，信息的价值是一个关键考量因素。以某公司（这里以Peak Technology为例）的雪板生产决策来说，营销经理提到11月会有关于即将到来的冬季天气的良好预测，但制造总监指出，将雪板生产延迟到11月可能会大幅增加公司的总生产成本，或许会增加10万美元甚至更多。
这就引出了一个问题：该公司是否愿意支付约10万美元的额外成本，以便能基于关于未来冬季天气模式的更好信息来做出生产决策？为了回答这个问题，需要估算天气模式信息对该公司的价值。
下面是具体的分析步骤：
1.构建电子表格：使用电子表格（如图6.5）来计算信息的预期价值，基于预期利润最大化（风险中性）的准则。该表格由图6.4的电子表格构建而来，且图6.4和图6.5中的模拟天气和需求数据表格相同。
2.分析寒冷天气情况：
- 在图6.5的单元格G21中输入值1，以研究如果公司知道天气模式将寒冷时的最优情况。
- 在单元格G23中输入公式=IF(B23=$G$21,E23,"..")，并将G23复制到单元格G23:G1023。这个公式的作用是，在天气模式为寒冷的行中，从E列选择所有利润；而在天气模式正常的行中，省略利润（用文本“..”代替）。
- 在单元格G18中输入公式=AVERAGE(G23:G1023)，返回该公司在使用单元格D18中的生产数量且天气模式为寒冷时的条件预期利润估计值。通过改变单元格D18的值，可以发现，大约11.8万的订单数量将使该公司在寒
