基于最小均方算法的半球谐振子特征参数辨识方法

1. 论文中文标题

基于最小均方算法的半球谐振子特征参数辨识方法

2. 论文主要内容概括

本文针对半球谐振陀螺（HRG）核心元件——半球谐振子（HSR）缺乏有效性能量化评估方法的问题，提出一种基于最小均方（LMS）算法的特征参数辨识方法。该方法通过构建非理想谐振子的正交误差方程和驻波方位角误差方程，在外界恒定转速激励下，分别提取仅包含刚度各向异性 (\Delta \omega)、刚度失准角 (\theta_{\omega}) 以及阻尼各向异性 (\Delta(1/\tau))、阻尼失准角 (\theta_{\tau}) 的数据集。在此基础上，建立基于LMS算法的参数辨识模型，并通过Simulink仿真验证了方法的有效性。仿真结果表明，四个特征参数均在8秒内收敛于设定值，实现了对半球谐振子加工水平的量化评估，为HRG的误差分析与补偿提供了理论依据。

3. 完整复现论文的详细代码及解释

以下代码使用Python复现论文中提出的LMS参数辨识算法，包括数据生成、LMS辨识模型构建、参数估计与结果可视化。代码分为两部分：刚度参数辨识与阻尼参数辨识。

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