OIS 策略实现与最佳实践指南
1. 多值数据项的执行影响
在某些策略场景中，多值数据项的执行会产生特殊影响。当多个对象订阅一个对象的多值已发布数据（PD）时，对象的执行次数会按指数增长。每对订阅对象会使指数因子增加一次（并非每个对象），这在数学上类似于上限函数，给传统模式策略带来了理解上的困惑。
1.1 示例说明
- 六个对象的策略：第一个对象产生三个多值数据项，其他六个对象引用该 PD。对象 2 和 3 正常执行三次，对象 4 和 5 执行九次（3 的平方），对象 6 执行 27 次（3 的立方）。
- 七个对象的策略：第一个对象产生四个多值数据项，其他六个对象引用该 PD。对象 2 和 3 正常执行四次，对象 4 和 5 执行 16 次（4 的平方），对象 6 和 7 执行 64 次（4 的立方）。若有第八个对象订阅该 PD，它将执行 256 次。
这种乘法效应是不希望出现的，可能会带来危险。可以使用 Wait 对象来缓解，它和 Junction 对象一样能去除不必要的执行，但 Wait 对象不会完全截断 PD，只是将其限制为单个流，并且会等待两个或更多分支完成。
2. 复杂链接逻辑
2.1 链接的使用优化
链接是用于过滤数据的特殊对象，但通常没有得到充分利用。默认情况下，链接是仅成功链接，应更改其过滤条件使其更有意义。为充分利用链接，要使用前一个对象的 PD 项，而非仅对象的状态，并且尽可能使用多个链接条件来控制链接行为。
