VARCHAR 存日期的灾难
最近整理老项目代码，又看到有人把日期存在 VARCHAR 字段里，真的是血压都上来了。可能刚入行的朋友觉得，不就是存个日期吗？用字符串存还方便，想怎么写就怎么写，反正能显示出来就行。但只要你踩过一次坑，就知道这玩意儿有多坑人，今天就跟大家聊聊我踩过的这些雷。
先说说最直观的问题：格式乱成一锅粥。我见过的 VARCHAR 存日期的写法，没有一百种也有八十种。比如存2024年1月19日，有人写“2024-01-19”，有人写“2024/01/19”，还有人图省事写“20240119”，甚至还有“24-01-19”“2024年1月19日”这种写法。
你以为只是看着乱？实际用的时候才是真头疼。比如我要查2024年2月的所有数据，要是用 DATE 类型，一句WHERE create_time BETWEEN '2024-02-01' AND '2024-02-29'就搞定了。但如果是 VARCHAR 字段，你得把各种格式都考虑到，写出来的 SQL 能长到离谱：
-- VARCHAR存日期的查询，得兼容各种格式，还不一定能查全SELECT*FROMorder_infoWHEREcreate_timeLIKE'2024-02-%'ORcreate_timeLIKE'2024/02/%'ORcreate_timeLIKE'202402%'ORcreate_timeLIKE'24-02-%';就这还不算完，要是有人手滑写成“2024-02-30”（2月根本没有30号），DATE 类型会直接报错不让存，但 VARCHAR 会照单全收，等你统计数据的时候才发现有这么个“幽灵日期”，排查半天都找不到问题在哪。
然后就是性能问题，这个我是真的深有体会。之前维护一个用户表，里面的 register_time 用 VARCHAR 存的，数据量到100万的时候，按时间范围查数据，慢得能等半分钟。后来改成 DATE 类型，加个索引，同样的查询1秒不到就出来了。
为啥差这么多？我认为核心原因是 VARCHAR 存的是字符串，数据库没法直接按时间大小排序、检索，只能全表扫描一个个比对；而 DATE 类型是有专门的存储格式的，索引能直接生效。给大家看个对比，同样是查近7天的数据：
-- VARCHAR字段，全表扫描，慢！EXPLAINSELECT*FROMuser_infoWHEREregister_time>='2024-01-12';-- 执行结果：type=ALL，rows=1000000（全表扫描100万行）-- DATE字段，走索引，快！EXPLAINSELECT*FROMuser_infoWHEREregister_time>='2024-01-12';-- 执行结果：type=range，rows=1000（只扫描符合条件的1000行）而且 VARCHAR 存日期还特别占空间，比如“2024-01-19”是10个字符，占10个字节，而 DATE 类型只占3个字节，数据量越大，这个差距越明显，磁盘空间、内存都白白浪费了。
还有个容易被忽略的点：计算和排序会出问题。比如我想算两个日期之间的天数差，DATE 类型直接用 DATEDIFF 函数就行：
-- DATE类型计算天数差，简单准确SELECTDATEDIFF('2024-01-19','2024-01-10');-- 结果：9但如果是 VARCHAR 字段，你得先把字符串转成日期类型，要是格式不统一，转换的时候直接报错：
-- VARCHAR类型计算，格式不对就报错SELECTDATEDIFF(STR_TO_DATE('2024/01/19','%Y/%m/%d'),STR_TO_DATE('24-01-10','%Y-%m-%d'));-- 报错：日期格式解析失败排序就更坑了，字符串排序是按字符一个个比的，比如“2024-10-01”和“2024-02-01”，按 VARCHAR 排序，“2024-02-01”会排在“2024-10-01”后面，因为字符“0”比“1”小，但实际时间上2月明明在10月前面。
可能有人会说，我统一格式存 VARCHAR 不就行了？在我看来，这就是给自己找事。就算你定了规矩要存“YYYY-MM-DD”，也架不住有人手误写错，或者新来的同事不知道规矩乱存。数据库本身就提供了 DATE、DATETIME 这些专门存日期的类型，为啥非要用 VARCHAR 去凑活？
我们的经验是，只要是和时间相关的字段，不管是创建时间、更新时间还是业务日期，一律用 DATE/DATETIME/TIMESTAMP 类型。哪怕是一些特殊格式的时间，比如带时分秒的，用 DATETIME 存“2024-01-19 15:30:00”也比 VARCHAR 靠谱一万倍。
最后再总结下吧，用 VARCHAR 存日期，就像是用菜刀去拧螺丝，不是不能用，而是又慢又容易出问题，还伤自己。与其后期花大量时间排查格式、性能问题，不如一开始就选对数据类型，省下来的时间喝杯茶不香吗？
