Redis的优缺点
Redis是Key-Value数据库也是内存数据库，数据都存储在内存中，和Redis一样的还有Memcached数据库，都是定期的将数据刷新到硬盘中。
Redis的性能很高，读的速度可以达到110000次/s，写的速度可以达到81000次/s，单个Key和Value能存储最大512MB大小的数据，这个在官方文档是有相关说明的，但是通常建议Key的大小不超过1kb。
而Memcached的Key最长为250字节，Value最大存储数据为1MB，如果超过1MBget/set都是false，并且会引起性能问题。
第一个红框：建议key的大小不超过1kb；
第二个红框：key最大能存储512MB的数据。
红框内容：value最大能存储512MB的数据。
同时，Redis相比如Memcached支持的数据结构更多，有set、string、zset、hash、list五种，且可以设置过期时间。
Redis的过期策略是：定期删除和惰性删除，定期删除是每隔100ms就随机抽取设置了过期时间的key，如果过期了就删除，惰性删除是用到了这个key检测一下过期时间，过期了就删除，Memcached只有惰性删除。
缺点：因为Redis是内存数据库，所以容量受到物理内存的限制，如果是大量数据操作要进行优化，升级CPU内存，或者切片集群。
面试题详解
内存
为什么把数据放到内存中？
普通数据库在操作的时候，都是在硬盘内操作，相对于内存来讲，非常慢，所以放在了内存。
优点：数据保存快；
缺点：数据不能长久保存。
如果想数据库IO操作快的话，就要把数据放入到内存中，再把数据以异步的方式存到硬盘中，所以，Redis就有了快速操作和硬盘持久化的特征。
如果不把数据放入内存，IO操作就会很慢，所以Redis是比较依赖于内存的，目前内存越来越便宜，Redis的使用可能会更加常态化。
如果Redis设置了内存使用数，一旦记录数到了上限之后就写不进去了，也是Redis的一个很大的问题。
持久化
Redis有持久化特征，那么Redis的持久化是怎么实现的?
Redis提供了两种持久化机制，分别是RDB和AOF：
RDB是把内存中的数据以快照的形式写入到磁盘中，实际操作是通过fork子进程执行，采用二进制压缩存储，是对Redis中的数据执行周期性的持久化；
AOF是写后日志，是以文本日志的形式记录Redis处理的每一个写入或删除操作。
key
假如Redis里面有10亿个key，其中十万个key是以某个前缀开头的，怎么找出来？
直接使用keys，指定模式就可以了，使用keys命令的时间复杂度为O(N)，N为数据库中拥有keys的个数，需要注意的是，如果是生产环境下进行大规模查询，不能使用keys命令。
因为Redis是单线程的，在大数据量的情况下，使用keys会造成线程的阻塞，线上服务的卡顿，如果是在线上环境的话，可以使用scan指令。
可以无阻塞的去获取，但是可能会有部分重复数据，需要后续给他做个去重操作，但是这个指令的执行时间要比keys长一些。
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