张小明
前端开发工程师
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因子分析是基于相关关系而进行的数据分析技术，是一种建立在观测数据基础上的降维方法。 因子分析是用来寻找那些隐藏在可测变量中的，无法直接观察到的，却影响或支配可测变量的潜在因子；并估计潜在因子对可测变量的影响程度以及潜在因子之间的关联性的一种多元统计分析方法。
基本思想
根据变量间相关性的大小把变量分组，使得同组内的变量之间的相关性（共性）较高，并用一个因子来代表这个组的变量，而不同组的变量相关性较低（个性）。
理论上讲：研究原始变量的内部关系，简化原变量的内部结构，分析变量中存在的相关关系。
分析载文量、基金论文比等变量对高校学报的影响程度，变量之间哪两个之间存在相关性，哪两个是没有相关性的。
数据如下：
依次点击分析、降维、因子：
将如下这些变量选入到变量列表中：
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