unittest 是python 的单元测试框架，unittest 单元测试提供了创建测试用例，测试套件以及批量执行的方案， unittest 在安装pyhton 以后就直接自带了，直接import unittest 就可以使用，测试人员用UnitTest来做自动化测试，即管理和执行用例。
一、UnitTest基本组成
测试人员使用此框架的原因：能够组织多个用例去执行、提供丰富的断言方法、能够生成测试报告。
1、测试发现：从多个py文件中收集并加载测试用例；
2、测试执行：将测试用例按照一定的顺序和条件去执行并生成结果；
3、测试判断：通过断言去判断结果是否正确；
4、测试报告：统计测试进度，通过率，生成报告；
UnitTest的组成部分：
1、TestCase：用来写测试用例
2、TestSuite:测试套件，用来组装测试用例，即打包TestCase
3、TestRunner：测试执行，用来执行TestSuite
4、TestLoader:测试加载，对TestSuite功能的补充，用来组装TestCase
5、Fixture:测试夹具，是一种代码结构，前置方法和后置方法
TestCase测试用例
步骤：
（1）导包 unittest
（2）定义测试类，只需要继承unittest.TestCase类就是测试类
（3）书写测试方法，方法名必须以test开头
（4）执行代码
# （1）导包 unittest import unittest # （2）定义测试类,只需要继承unittest.TestCase类就是测试类 class TestDemo(unittest.TestCase): # （3）书写测试方法,方法名必须以test开头 def test_method1(self): print('测试方法一') def test_method2(self): print('测试方法二') # （4）执行代码 # 4.1在类名或者方法名后面右键运行。类名后面运行：执行类中所有的测试方法；在方法名后面，只执行当前的测试方法 # 4.2 在主程序中使用unittest.main()来执行 if __name__ == '__main__': unittest.main()TestSuite和TestRunner
TestSuite（测试套件），用来组装测试用例，将多个测试用例脚本集合在一起。
使用步骤：
实例化测试套件：
suite = unittest.TestSuite()添加用例：
suite.addTest(ClassName("MethodName"))ClassName：为类名；MethodName：为方法名
添加扩展：
suite.addTest(unittest.defaultTestLoader.loadTestsFromTestCase(ClassName))添加扩展：
suite.addTest(unittest.makeSuite(测试类名))把指定ClassName类中的测试用例全部添加到测试套件中
案例：两个用例文件testcase1.py和testcase2.py
testcase1.py文件中的代码为；
import unittest class TestDemo1(unittest.TestCase): def test_method1(self): print('测试方法1-1') def test_method2(self): print('测试方法1-2')testcase2.py文件中的代码为；
# 1、导包 import unittest # 2、定义测试类，继承unittest.TestCase就是测试类 class TestDemo2(unittest.TestCase): # 3、写测试方法，方法中的代码是真正的测试用例代码，方法名必须以test开头 def test_method1(self): print('测试方法2-1') def test_method2(self): print('测试方法2-2')测试套件和执行testsuite_testrunner.py文件中代码为(第一种添加测试套件的方法)：
# 1、导包 import unittest from testcase1 import TestDemo1 # 2、实例化套件对象unittest.TestSuite() from testcase2 import TestDemo2 suite = unittest.TestSuite() # 3、添加用例方法 # 3.1 套件对象.addTest(测试类名('测试方法名')) suite.addTest(TestDemo1('test_method1')) suite.addTest(TestDemo1('test_method2')) suite.addTest(TestDemo2('test_method1')) suite.addTest(TestDemo2('test_method2')) # 4、实例化、执行对象unittest.TextTestRunner() runner = unittest.TextTestRunner() # 5、执行 执行对象 runner.run(suite)执行结果：
附加：测试套件和执行testsuite_testrunner.py文件中代码为(第二种添加测试套件的方法)：
# 1、导包 import unittest from testcase1 import TestDemo1 # 2、实例化套件对象unittest.TestSuite() from testcase2 import TestDemo2 suite = unittest.TestSuite() # 3、添加用例方法 # 3.2 添加整个测试类，套件对象.addTest(unittest.makeSuite(测试类名)) suite.addTest(unittest.makeSuite(TestDemo1)) suite.addTest(unittest.makeSuite(TestDemo2)) # 4、实例化、执行对象unittest.TextTestRunner() runner = unittest.TextTestRunner()去执行 () # 5、执行 执行对象 runner.run(suite)TestLoader 测试加载
用来加载TestCase到TestSuite中，即加载满足条件的测试用例，并把测试用例封装成测试套件
suite = unittest.TestLoader().discover(test_dir, pattern='test*.py')
自动搜索指定目录下指定开头的.py文件，并将查找到的测试用例组装到测试套件
test_dir: 为指定的测试用例的目录
pattern：为查找的.py文件的格式，默认为'test*.py'
import unittest suite = unittest.TestLoader().discover('E:\pythonProject\pythonUnitTest', 'testcase*.py') runner = unittest.TextTestRunner() runner.run(suite)Fixture：测试夹具
测试夹具是一种代码结构。Fixture控制级别：方法级别、类级别、模块级别（了解即可）。
方法级别（在每个测试用例执行前后都会自动调用，方法名是固定的）：
使用方式：
初始化(前置处理):def setUp(self)--> 开始自动执行
销毁(后置处理):def tearDown(self)--> 最后自动执行
类级别（在类中，所有的测试方法执行前后，会自动执行一次，方法名是固定的）：
使用方式：
初始化(前置处理):
@classmethod def setUpClass(cls):销毁(后置处理):
@classmethod def tearDownClass(cls):方法名固定的本质是：继承unittest的方法，并且进行覆盖是重写
模块级别 [了解]
运行于整个模块的始末，即：整个模块只会运行一次setUpModule和tearDownModule
使用方式：
初始化(前置处理):def setUpModule()
销毁(后置处理):def tearDownModule()
案例分析：
登录功能的测试用例：
（1）打开浏览器--1次
（2）打开网页，点击登录--每次
（3）输入用户名密码验证码1，点击登录--每次，测试方法1
（4）关闭网页--每次
..................................................................................
（2）打开网页，点击登录--每次
（3）输入用户名密码验证码2，点击登录--每次，测试方法2
（4）关闭网页--每次
..................................................................................
（2）打开网页，点击登录--每次
（3）输入用户名密码验证码3，点击登录--每次，测试方法3
（4）关闭网页--每次
以上案例分析有很多重复的代码，我们可以使用测试夹具优化代码
import unittest class TestLogin(unittest.TestCase): def setUp(self) -> None: print('2、打开网页，点击登录--每次--前置') def tearDown(self) -> None: print('4、关闭网页--每次--后置') @classmethod def setUpClass(cls) -> None: print('1、打开浏览器--类前置') @classmethod def tearDownClass(cls) -> None: print('5、关闭浏览器--类后置') def test_1(self): print('3、输入用户名密码验证码1，点击登录--每次，测试方法1') def test_2(self): print('3、输入用户名密码验证码1，点击登录--每次，测试方法2') def test_3(self): print('3、输入用户名密码验证码1，点击登录--每次，测试方法3')二、断言
断言：让程序代替人为判断测试程序执行结果是否符合预期结果的过程
常用的UnitTest断言方法
对于自动化测试人员来说，重点掌握：
（1）assertEqual(预期结果,实际结果)
判断预期结果和实际结果是否相等，如果相等，用例通过，如果不相等，抛出异常，用例不通过
（2）assertIn(预期结果,实际结果)
判断预期结果是否包含在实际结果中，如果存在，用例通过，如果不存在，抛出异常，用例不通过
import unittest class TestAssert(unittest.TestCase): def test_equal_1(self): self.assertEqual(10, 10) # 用例通过 def test_assert_2(self): self.assertEqual(10, 20) # 用例不通过 def test_in01(self): self.assertIn('admin', '欢迎admin登录系统！') # 包含...用例通过 def test_in02(self): self.assertIn('addddmin', '欢迎登录系统！') # 不包含...用例不通过案例： 工具类中有一个求和的测试方法：
def add(a, b): sum = a+b return sum使用断言测试该求和方法是正确：
import unittest from tools import add class TestAdd(unittest.TestCase): def test_1(self): self.assertEqual(3, add(1, 2)) def test_1(self): self.assertEqual(5, add(3, 2)) def test_1(self): self.assertEqual(7, add(4, 3)) def test_1(self): self.assertEqual(13, add(8, 5))三、参数化
通过参数的方式来传递数据，从而实现数据和脚本分离。并且可以实现用例的重复执行。
unittest测试框架，本身不支持参数化，但是可以通过安装unittest扩展插件parameterized来实现。
安装parameterized：pip install parameterized
参数化实现
导包：from parameterized import parameterized
使用@parameterized.expand装饰器可以为测试函数的参数进行参数化
我们继续对以上的求和方法使用参数化的方式进行测试，代码运行的时候，可以使用多种方式运行，比如：直接右键运行、main方法运行、suite运行等
import unittest from tools import add from parameterized import parameterized data = [(1, 1, 2), (2, 3, 5), (3, 4, 7), (10, 11, 21)] class TestAdd(unittest.TestCase): @parameterized.expand(data) def test_1(self, a, b, expect): self.assertEqual(expect, add(a, b)) if __name__ == '__main__': unittest.main()扩展：
我们将参数化的测试数据保存在json文件中，如下；
[ [1, 1, 2], [2, 3, 5], [3, 4, 7], [10, 11, 21] ]读取json文件中的数据：
import json def build_add_data(): with open('add_data.json',encoding='utf-8')as f: data = json.load(f) return data将读取的json文件中的数据当作参数传到测试用例中：
import unittest from read_json import build_add_data from tools import add from parameterized import parameterized class TestAdd(unittest.TestCase): @parameterized.expand(build_add_data) def test_1(self, a, b, expect): self.assertEqual(expect, add(a, b)) if __name__ == '__main__': unittest.main()以上就是将数据保存在json文件中实现参数化，json文件中的数据复杂的时候，我们可以使用如下方式定义（并且推荐此方法）：
此时读取json文件的方法需要修改为：
def build_add_data(): with open('add_data.json', encoding='utf-8')as f: data_list = json.load(f) new_list = [] for data in data_list: a = data.get('a') b = data.get('b') expect = data.get('expect') new_list.append((a, b, expect)) return new_list四、生成HTML测试报告
安装：pip install HTMLTestReport
测试报告生成步骤：
（1）导包
（2）封装测试套件
（3）实例化HTMLTestReport对象
report = HTMLTestReport(file_path, [title], [description])
参数说明：
file_path：测试报告文件路径
title：可选参数，为报告标题，如XXX测试报告
description：可选参数，为报告描述信息
（4）执行测试套件report.run(suite)
继续使用上述示例，针对求和的方法进行测试报告的生成
import unittest from htmltestreport import HTMLTestReport from testadd_paramterized import TestAdd # 测试套件 suite = unittest.TestSuite() suite.addTest(unittest.makeSuite(TestAdd)) # 运行对象 runner = HTMLTestReport('test_add_report.html', '求和运算测试报告', '这是报告的描述！') runner.run(suite)运行之后将生成的html报告文件，使用浏览器打开，查看生成的报告，报告中执行失败的用例是故意写错，用来查看执行失败的情况：
使用绝对路径保存测试报告
在实际项目中往往会出现文件找不到的情况，此时需要使用绝对路径。
步骤：
（1）在项目的根目录中创建一个配置文件（app.py或者config.py）
（2）在这个文件中获取项目的目录，在其他代码中拼接起来，完成绝对路径
获取当前文件的绝对路径：abspath = os.path.abspath(__file__)
获取文件路径的目录名称：dirname = os.path.dirname(filepath)
案例：
app.py中的代码内容
import os # 获取当前文件的绝对路径 path1 = os.path.abspath(__file__) print(path1) # 获取文件路径的目录名称 path2 = os.path.dirname(path1) print(path2) # 实际中直接合起来写就行 BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) if __name__ == '__main__': print(BASE_DIR)运行结果：
代码中的使用
# 测试套件 suite = unittest.TestSuite() suite.addTest(unittest.makeSuite(TestAdd)) # 运行对象 report_path = app.BASE_DIR + "test_add_report.html" # 报告的路径 runner = HTMLTestReport(report_path, '求和运算测试报告', '这是报告的描述！') runner.run(suite)五、测试用例跳过
直接将测试函数标记成跳过@unittest.skip('代码未完成')
根据条件判断测试函数是否跳过@unittest.skipIf(condition, reason)
示例：
import unittest ver = 10 class TestSkip(unittest.TestCase): @unittest.skip('此用例跳过，这是跳过的原因') def test_1(self): print('测试方法一') @unittest.skipIf(ver >= 10, '迭代版本大于等于10，此用例跳过') def test_2(self): print('测试方法二') def test_3(self): print('测试方法三') if __name__ == '__main__': unittest.main()最后作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路，在这里我给大家分享一些软件测试的学习资料和我花了3个月整理的软件测试自学全栈，这些资料希望能给你前进的路上带来帮助。
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