news 2026/6/23 14:39:32

嗨嗨降(Paperhey)——用AI打败AI

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
嗨嗨降(Paperhey)——用AI打败AI

此时下笔,正是300多万考研学子奔赴考场,奋笔疾书的时候,都说考研对人是一种历练,经历过考研的人生才是完美的。

很多学校现在因为照顾考研的学生,没有要求开始做毕业设计,等考完试,估计大部分学校都会着手开始让学生开始写论文。

可能很多学生现在还不清楚论文怎么写,之前老师可能让写过课程论文,实验报告之类,这些都是小课题论文。我想今天周六刚好有时间,给大家讲一下论文的写作要求。

之前几篇文章对于论文的选题,开题报告,论文初稿,查重降重等都讲的很清楚了,今天着重给大家讲一下论文降AI率,这对于很多学生来说是一个新课题,去年随着知网维普格子达三大巨头纷纷岁系统升级后,很多学校也增加了AIGC检测。

AI率检测和查重还是有区别的,重复率主要是检测论文和其他学者的论文是否重复,是否存在抄袭的现象,AI率检测主要是检测论文是否有AI辅助撰写,且占比是多少。怎么说呢,就是用AI检测AI。AI检测的特征主要有以下几个方面。

1 过于均匀的“完美性”

AI生成的文本在句子长度、词汇复杂度、句式结构上往往表现出不自然的均匀和流畅,缺乏人类写作中自然的起伏和变化。

2 极低的“困惑度”

这是关键指标。AI倾向于选择最“安全”、最符合统计规律的下一个词,导致整体文本对于预测模型来说“意料之中”,困惑度值异常低且平稳。人类写作则会有更多意想不到但合理的表达。

3 特定的词汇模式

过度使用某些“AI偏好”的衔接词、学术套话,或在需要具体细节时使用模糊的概括性语言。

那么我们怎么降AI呢?下面给大家讲几个简单的技巧。

1 深度重写,而非简单同义词替换

改变句式结构:主动变被动、长句拆短句、短句合并、调整语序

变换叙述视角:比如把客观陈述改为“笔者认为”、“我们可以观察到”

使用更具个人特色的词汇:替换掉那些过于通用、正式的“AI常用词”,用上你专业领域或日常习惯的生动表达。

2 引入“不完美”的自然感

调整段落节奏:有些段落可详细展开,有些则可简洁概括,避免均匀分布

多样化连接词:不要总是“首先、其次、此外、然而”。可以试试“值得一提的是”、“换个角度看”、“不得不说”

偶尔使用口语化表达:在非极其正式的文体中,适时加入一点口语化的插入语或感叹,能极大增强真实感。

这两点是我自己亲测感觉最重要的点,也是最实用的。如果毕业季你还有其他事,考研考编考公等,那也可以用AI工具辅助我们降重,我说的不是豆老师和D老师这些,这些我自己试了很多指令,都不太理想。

去年学姐用过嗨嗨降Paperhey,这是一个学术型AI工具,可以帮助我们一键降重降AI,降完之后效果还是不错的,我自己尝试着用了,改写之后文字结构还是不错的,大家可以用一下。祝大家毕业顺利。

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/6/14 14:03:10

基于Django的青岛滨海学院县志捐赠与借阅信息管理系统

基于Django的青岛滨海学院县志捐赠与借阅信息管理系统介绍 一、系统定位与核心价值 该系统是专为青岛滨海学院设计的数字化县志资源管理平台,旨在解决传统县志管理中的信息分散、借阅流程繁琐、捐赠记录不透明等问题。通过整合捐赠、借阅、查询、分析等功能&#xf…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/23 0:34:42

基于python网络相册设计与实现

摘 要 网络相册设计与实现的目的是让使用者可以更方便的将人、设备和场景更立体的连接在一起。能让用户以更科幻的方式使用产品,体验高科技时代带给人们的方便,同时也能让用户体会到与以往常规产品不同的体验风格。 与安卓,iOS相比较起来&…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/16 4:30:20

别再手动清队列了!Open-AutoGLM智能调度的7个自动化实践

第一章:别再手动清队列了!Open-AutoGLM智能调度的7个自动化实践在现代大规模语言模型推理场景中,任务队列积压是常见痛点。Open-AutoGLM 作为开源自动调度框架,通过智能策略实现任务生命周期的全链路自动化管理,显著降…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/21 11:48:59

Open-AutoGLM报错代码查询宝典:3年累计验证的12种典型场景还原

第一章:Open-AutoGLM 报错代码查询在使用 Open-AutoGLM 框架进行自动化任务时,开发者常会遇到各类运行时错误。准确识别并解析报错代码是提升调试效率的关键环节。该框架通过标准化的错误码机制反馈问题来源,便于快速定位故障点。常见错误类型…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/22 22:22:14

Linly-Talker与LangChain整合:增强大模型记忆与决策能力

Linly-Talker与LangChain整合:增强大模型记忆与决策能力 在虚拟主播深夜直播带货、数字客服24小时响应咨询的今天,用户早已不再满足于“能说话的动画”。他们期待的是一个记得住对话历史、查得出实时信息、能自主做判断的“类人”存在。这背后的核心挑战…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/22 20:33:02

python导入基础概念解析及使用说明

python导入基础概念解析及使用说明 本文系统介绍了Python中导入模块的核心概念,包括目录/文件结构(模块、包、库、项目)、路径类型(绝对/相对)及实际应用场景。重点分析了绝对导入(推荐方式,基…

作者头像 李华