华为昇腾技术沟通部招聘三大AI岗位：解决方案架构师、大模型训练专家和推理专家。要求AI、计算机相关专业背景，熟悉深度学习框架和大模型技术，有项目经验者优先。各岗位详细职责包括设计AI系统架构、大模型训练优化、推理加速及业务落地等。关注"TechTorch"可投递，加入"深蓝学院全域星球"获取更多招聘信息。
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AI解决方案架构师
工作职责
1、深度洞察和了解AI技术发展趋势，全面理解行业AI业务布局与技术架构，具备中高层对话能力；
2、主导设计并用好大模型及AI应用系统架构，引导华为ICT、云等产品和技术方案以匹配业务需求；
3、主导AI系统架构方案的设计交流，牵头推动解决技术难题，保障项目顺利推进并高质量完成交付；
4、深入挖掘并理解业务需求，牵引产品特性与解决方案优势，助力产品规划与竞争力提升；
5、能提供专业的AI领域前沿的技术培训与指导，提升团队在AI领域综合解决方案能力。
岗位要求
**语言要求：**中文,英语
教育背景要求：AI、软件及计算机工程相关专业，优先考虑留学教育背景
技能要求:
1、拥有丰富的搜索推荐领域AI系统架构设计经验，熟悉GPU/NPU等硬件处理器设计，具备丰富的大模型应用实践经验，对AI系统架构、昇腾/NV等主流芯片厂家硬件方案，硬件编译器、算子/算法开发、AI框架等有深刻理解和项目实战经验，互联网行业经验优先；
2、具有大规模系统设计与实践经验，熟悉搜索推荐AI、大数据等相关技术，能够应对复杂系统和问题挑战。
能力要求:
1、熟悉人工智能相关行业解决方案中的一种或多种，具有解决方案设计经验；
2、主导AI应用解决方案架构的设计与交流，牵头推动解决技术难题，保障项目顺利推进并高质量完成交付；
3、深入挖掘并理解业务需求，牵引产品特性与解决方案优势，助力产品规划与竞争力提升；
4、较强的AI领域前沿技术培训能力与咨询能力，使能团队提升AI领域综合解决方案能力。
知识要求:
1、了解计算机/AI相关专业领域知识，熟悉深度学习算法、大模型框架、GPU等AI知识栈；
2、熟悉PyTorch、TensorFlow、MindSpore等任意一种深度学习框架；
3、熟悉主流编程语言（如Python、C/C++等）及相关开发框架与工具，具备较强的软件编码与业务问题解决能力.
**专业证书要求：**英语CET-4及以上证书，或托福/雅思/托业等同等资格证书
其他要求:
1、性格开放，积极主动，从业经验中遇到问题能主动思考解决办法；
2、具备NV项目或AI项目经验，熟悉常用的业务迁移、常用调优方法相关经验者优先。
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AI大模型训练专家
工作职责
负责对接客户业务大模型训练，具体职责如下：
1、负责搜索推荐/多模态/NLP/CV/语音等领域的大模型训练；
2、负责将搜索推荐/CV/NLP/语音等领域的主流模型在昇腾平台进行训练优化加速及亲和化探索；
3、参与算法在真实业务场景的落地，提供对应的算法解决方案；
4、积极跟进AI学术界和工业界的最新动态，大模型&大应用（CV/NLP等领域）的模型分析、算法选型、竞争力分析等，洞察产品变化与前沿技术与，提升产品竞争力。
岗位要求
语言要求：简体中文,英语
教育背景要求:本科及以上，计算机/软件工程/人工智能等相关专业
技能要求:
1、掌握基本的预训练模型的原理、分布式训练、推理及微调技术等，并掌握相关实现及优化方案，有模型训练、推理应用经验者优先；
2、有容器应用开发、分布式作业性能优化、集合通信性能评估优化经历者优先；
3、拥有开发者社区规划、运营经验者优先；有与高校、科研学术机构或教育培训机构合作经验者优先。
能力要求:
1、熟悉大模型预训练、微调、强化学习等，并掌握相关实现及优化方案，有模型训练应用经验者；
2、具备容器应用开发、分布式训练性能优化等工程优化经验与能力；
3、熟悉Megtron、DeepSpeed等开源三方库者优先；
4、熟悉PyTorch、TensorFlow、MindSpore等任意一种深度学习框架，熟悉CV/NLP/搜索推荐等任一AI研究方向；熟练掌握Python/C/C++/Go/Java等编程语言，具备较强的编码与业务问题解决能力。
知识要求:
1、熟悉计算机/人工智能/大数据等相关专业知识，掌握Python/C/C++/Go/Java等编程语言；
2、熟悉PyTorch、TensorFlow、MindSpore等任意一种深度学习框架；熟悉CV/NLP/搜索推荐等任一AI研究方向。
**专业证书要求：**CET-4及以上英语水平资格证书
其他要求：互联网相关成功经验
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AI大模型推理专家
工作职责
负责对接客户业务大模型推理昇腾计算业务，具体职责如下：
1、负责搜索推荐/多模态/NLP/CV/语音等领域的大模型推理，熟悉业界推理引擎，开源框架等；
2、负责将搜索推荐/CV/NLP/语音等领域的主流模型在昇腾平台进行推理优化加速及亲和化探索；
3、参与算法在真实业务场景的落地，提供对应的算法解决方案；
4、积极跟进AI学术界和工业界的最新动态，大模型&大应用（CV/NLP等领域）的模型分析、算法选型、竞争力分析等，洞察产品变化与前沿技术与，提升产品竞争力。
岗位要求
语言要求：简体中文,英语
教育背景要求：本科及以上，计算机/软件工程/人工智能等相关专业
技能要求:
1、熟悉vllm、sglang等开源框架；
2、熟悉PyTorch、TensorFlow、MindSpore等任意一种深度学习框架；
3、熟悉CV/NLP/搜索推荐等任一AI研究方向。
能力要求:
1、掌握基本的大模型推理及微调技术等，并掌握相关实现及优化方案，有模型推理应用经验者优先；
2、有容器应用开发、推理引擎性能优化等工程优化经历者优先；
3、拥有开发者社区规划、运营经验，有高校、科研学术机构或教育培训机构合作经验者优先；
4、熟悉PyTorch、TensorFlow、MindSpore等任意一种深度学习框架，熟悉CV/NLP/搜索推荐等任一AI研究方向，具备较强的编码与业务问题解决能力。
知识要求：熟悉计算机/人工智能/软件工程相关专业知识要求
专业证书要求：CET-4及以上英语水平资格证书
其他要求：互联网相关成功经验
最后
我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。
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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型？
人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。
智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200%，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。
AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。
资料包有什么？
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市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的
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