开源且免费！谷歌对编程Agent出手了。
推出Gemini CLI，让你在终端里就能访问Gemini，并且提供“业界最高免费限额”：
100万上下文窗口的Gemini 2.5 Pro，每分钟允许60次模型请求，每天的上限则是1000次。
官方还着重提醒：
Gemini CLI写码很强，但不只能拿来编程哦。
调用一下Veo和Imagen，在命令行里搞视频生成，也就是一句话的事：
消息一出，讨论度立刻爆炸，GitHub仓库标星也一夜狂飙至10.8k。
有网友干脆给Cursor打出了RIP。
而对于更直接能拿来对标的Claude Code和OpenAI Codex CLI，更是一句免费盖过所有（doge）。
简而言之，这回家大业大的谷歌，实属“壕”气干云，下血本了。
命令行里用Gemini
来看一下Gemini CLI的详细情况。
官方介绍，其能力涵盖代码理解、文件操作、命令执行和动态故障排除等诸多方面。
简单来说，有了Gemini CLI，大家就可以在命令行里用自然语言指挥Gemini模型写代码、Debug了。
更具体的应用实例包括，编码方面：
- 支持100万上下文窗口，可以查询和编辑大型代码库；
- 集成GitHub，支持自动执行操作任务，比查询pull requests、管理代码分支；
工具调用方面：
- 支持多模态，能根据PDF或草图直接生成App。
- 支持MCP，可以用Imagen、Veo、Lyria等生图生视频；
- 可以使用谷歌搜索。
网友实测还显示，跑起并行来，Gemini CLI的表现是酱婶的：
除此之外，Gemini CLI和谷歌的AI编程助手Gemini Code Assist是技术共享的。
开源协议方面，Gemini CLI遵循的是Apache 2.0。
快速上手
安装Gemini CLI前，需要先检查一下是否已经安装了Node.js 18或更高版本。
安装命令是：
npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli或者：
npm install -g @google/gemini-cli gemini另外还需要登录一下谷歌账号，以获取免费额度。
如果需要使用特定模型，或者更大的用量，则需要申请一个API密钥。
export GEMINI_API_KEY=”YOUR_API_KEY”想要试玩的话，官方还提供了一些prompt示例。
比如自动化工作流程：
Make me a slide deck showing the git history from the last 7 days, grouped by feature and team member.
更多示例可以在GitHub仓库中查看。
那就，玩起来？
开源链接：
https://github.com/google-gemini/gemini-cli
参考链接：
https://blog.google/technology/developers/introducing-gemini-cli-open-source-ai-agent/
普通人如何抓住AI大模型的风口？
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- 搭建一个简单的 ChatPDF
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- 向量数据库与向量检索
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第三阶段（30天）：模型训练
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到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？
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对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。
- 硬件选型
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- 部署一套开源 LLM 项目
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学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。
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