摘要
随着电子商务的快速发展，个性化购物推荐系统成为提升用户体验和商家销量的重要工具。传统的购物网站往往缺乏智能化的推荐功能，导致用户难以快速找到符合自身需求的商品，降低了购物效率和满意度。基于大数据和机器学习技术的推荐系统能够有效解决这一问题，通过分析用户历史行为、偏好和商品特征，实现精准推荐。本研究旨在设计并实现一个基于SpringBoot和Vue的购物推荐网站管理系统，结合现代Web开发技术和推荐算法，为用户提供个性化的购物体验。关键词：电子商务、个性化推荐、SpringBoot、Vue、MyBatis、MySQL。
该系统采用前后端分离的架构，前端使用Vue.js框架实现用户界面，后端基于SpringBoot框架构建，数据持久层采用MyBatis实现，数据库选用MySQL存储数据。系统功能包括用户管理、商品管理、订单管理以及基于协同过滤算法的个性化推荐模块。通过整合用户行为数据和商品信息，系统能够动态生成推荐列表，提升用户购物体验。此外，系统还支持管理员对商品和订单的增删改查操作，确保平台的稳定运行。关键词：协同过滤、用户行为分析、商品管理、订单管理、前后端分离。
数据表设计
用户信息数据表
用户信息数据表用于存储用户的注册信息及个人偏好，用户编号是该表的主键，注册时间通过函数自动获取。结构表如表1所示。
表1 用户信息数据表（user_profile）
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| user_id | BIGINT | 用户编号（主键） |
| username | VARCHAR(50) | 用户名 |
| password_hash | VARCHAR(100) | 密码哈希值 |
| VARCHAR(100) | 电子邮箱 | |
| gender | CHAR(1) | 性别（M/F） |
| birth_date | DATE | 出生日期 |
| reg_time | TIMESTAMP | 注册时间 |
| last_login | TIMESTAMP | 最后登录时间 |
| preference_tag | VARCHAR(200) | 用户偏好标签 |
商品信息数据表
商品信息数据表存储平台中所有商品的基本信息和分类标签，商品编号是该表的主键，上架时间通过函数自动获取。结构表如表2所示。
表2 商品信息数据表（product_info）
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| product_id | BIGINT | 商品编号（主键） |
| product_name | VARCHAR(100) | 商品名称 |
| category_id | INT | 分类编号 |
| price | DECIMAL(10,2) | 商品价格 |
| stock | INT | 库存数量 |
| description | TEXT | 商品描述 |
| image_url | VARCHAR(200) | 商品图片链接 |
| shelf_time | TIMESTAMP | 上架时间 |
| sales_count | INT | 销量统计 |
订单信息数据表
订单信息数据表记录用户购买商品的订单详情，订单编号是该表的主键，创建时间通过函数自动获取。结构表如表3所示。
表3 订单信息数据表（order_detail）
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| order_id | BIGINT | 订单编号（主键） |
| user_id | BIGINT | 用户编号 |
| product_id | BIGINT | 商品编号 |
| quantity | INT | 购买数量 |
| total_price | DECIMAL(10,2) | 订单总价 |
| order_time | TIMESTAMP | 下单时间 |
| status | VARCHAR(20) | 订单状态 |
| address | VARCHAR(200) | 收货地址 |
博主介绍：
👨🎓博主简介 ❤计算机在读硕士 | CSDN 专业博客 | Java 技术布道者 ❤深耕实验室一线，痴迷 SpringBoot
系统介绍：
开源免费分享【2025最新】基于SpringBoot+Vue的购物推荐网站管理系统源码+MyBatis+MySQL可提供说明文档 可以通过AIGC**技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍
功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示：请dd我获取更详细的演示视频 或者直接加我，网名和签名
项目案例参考：
