商业智能应用：预测、仪表盘、警报与门户的全面解析
1. 预测输出设置与结果查看
在进行预测输出时，图底部表格的行对应着我们希望在预测输出中显示的列。以特定场景为例，我们期望在预测输出中展示三列内容：客户键、音乐以及预测概率。
- 第一行表示在输出中显示dm_purchase_pattern表中的customer_key列。
- 第二行表示显示决策树模型中的音乐购买情况。
- 第三行表示使用PredictProbability函数显示音乐购买预测的概率，该概率以 0 到 1 之间的小数表示，0 表示完全不确定，1 表示 100% 确定。PredictProbability是一个数据挖掘扩展（DMX）函数，用户无法对其进行配置，它返回离散列中给定值的概率。
若要查看预测结果，点击工具栏中的第一个图标即可。从预测结果可知，客户 6、7 和 8 有购买音乐产品的可能性，概率分别为 0.78、0.57 和 0.87，这表明对客户 6 和 8 的预测比客户 7 更确定。而客户 1、2、9、11 和 12 几乎肯定不会购买音乐产品，模型预测客户 10 也不会购买，但确定性不高。
2. 商业智能仪表盘
商业智能仪表盘是一类商业智能应用，它以图形化工具（如仪表、图表、指标和颜色编码地图）快速提供业务绩效的高级摘要。通过点击这些工具，我们可以深入查看更详细的信息。
仪表盘应用最初由高层管理人员（高级经理和 C 级高管）用于分析业务绩效，如今各级管理人员都在使用，因为这些应用越来越接近运营层面，
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