基于LangChain与Ollama的Qwen2.5智能助手：打造支持网络搜索与假期查询 Agent-开发者社区

前言

在AI技术飞速发展的今天，构建一个功能强大且易于部署的本地AI助手是许多开发者的梦想。本文将详细介绍如何使用LangChain、Ollama和Qwen2.5模型构建一个功能丰富的本地AI Agent，该Agent不仅支持网络搜索和数学计算，还能查询节假日信息，真正实现一个全方位的智能助手。

项目概述

本项目是一个基于LangChain框架和Ollama平台的Qwen2.5智能助手，能够实现：

网络搜索功能
数学计算能力
节假日查询功能
本地部署，无需云端依赖

项目结构如下：

langchain_qwen_agent/ ├── agent.py # Agent核心创建模块 ├── run.py # 主运行模块 ├── tools.py # 工具函数模块 ├── requirements.txt # 项目依赖

项目依赖

首先，让我们看看项目的依赖文件requirements.txt：

langchain==1.2.0 langchain-classic==1.0.1 langchain-community==0.4.1 langchain-core==1.2.6 langchain-ollama==1.0.1 langchain-text-splitters==1.1.0 requests

这些依赖库是构建AI Agent的核心组件，其中LangChain用于构建Agent框架，Ollama用于本地模型部署，requests用于HTTP请求。

Agent核心实现

Agent的核心逻辑实现在agent.py文件中：

# agent.pyfromlangchain_ollamaimportChatOllamafromlangchain_core.promptsimportChatPromptTemplate,MessagesPlaceholderfromlangchain_classic.agentsimportcreate_tool_calling_agent,AgentExecutorfromtoolsimporttools# 绝对导入defcreate_qwen_agent():llm=ChatOllama(model="qwen2.5:7b",base_url="http://localhost:11434",temperature=0.7,)# 使用 ChatPromptTemplate + MessagesPlaceholder 的标准方式（推荐且稳定）prompt=ChatPromptTemplate.from_messages([("system","你是一个聪明强大的助手，能够使用工具来帮助解决问题。请严格按照思考格式行动。"),("placeholder","{chat_history}"),# 可选：如果以后要加记忆("human","{input}"),MessagesPlaceholder("agent_scratchpad"),])# 创建 tool-calling agentagent=create_tool_calling_agent(llm=llm,tools=tools,prompt=prompt)# 创建执行器agent_executor=AgentExecutor(agent=agent,tools=tools,verbose=True,handle_parsing_errors=True,max_iterations=15,max_execution_time=90,)returnagent_executor

这个文件定义了AI Agent的核心创建函数，通过LangChain的工具调用功能，使模型能够使用外部工具来增强其能力。

工具模块详解

tools.py文件是整个项目的关键，它定义了AI Agent可以使用的各种工具：

# tools.pyfromlangchain_core.toolsimporttoolfromlangchain_community.toolsimportDuckDuckGoSearchRunimportrequestsfromdatetimeimportdatetime# 原有工具search_tool=DuckDuckGoSearchRun()@tooldefcalculator(expression:str)->str:"""计算数学表达式"""try:result=eval(expression,{"__builtins__":{}})returnf"结果是{result}"exceptExceptionase:returnf"计算错误:{str(e)}"# ── 下面是更原子化的节假日工具（推荐使用这个版本） ──@tooldefget_today_holiday()->str:"""获取今天的法定节假日信息"""base_url="http://127.0.0.1:5007/api/holiday"try:resp=requests.get(f"{base_url}/today",timeout=8)ifresp.status_code==200:data=resp.json()desc=data["description"]name=data.get("name","")returnf"今天是：{name+'，'ifnameelse''}{desc}"else:return"无法获取今日节假日信息"exceptExceptionase:returnf"查询出错：{str(e)}"@tooldefget_date_holiday(date_str:str)->str:"""查询指定日期（格式：YYYY-MM-DD）的法定节假日信息"""base_url="http://127.0.0.1:5007/api/holiday"try:resp=requests.get(f"{base_url}/{date_str}",timeout=8)ifresp.status_code==200:data=resp.json()desc=data["description"]name=data.get("name","")returnf"{date_str}是：{name+'，'ifnameelse''}{desc}"else:returnf"无效日期或无法查询：{date_str}"exceptExceptionase:returnf"查询出错：{str(e)}"@tooldefget_month_holidays(year:int,month:int)->str:"""查询指定年月的节假日完整日历（返回当月所有放假/调休日期）"""base_url="http://127.0.0.1:5007/api/holiday"try:resp=requests.get(f"{base_url}/month/{year}/{month}",timeout=10)ifresp.status_code==200:data=resp.json()holidays=[f"{d['date']}：{d['description']}"fordindata["days"]ifd["is_off_day"]ord["type"]=="makeup_workday"]ifholidays:returnf"{year}年{month}月节假日/调休安排：\n"+"\n".join(holidays)else:returnf"{year}年{month}月没有法定节假日或调休安排"else:returnf"无法查询{year}年{month}月"exceptExceptionase:returnf"查询出错：{str(e)}"@tooldefget_year_holidays(year:int)->str:"""查询整年法定节假日安排概要（列出所有节日名称和放假/调休状态）"""base_url="http://127.0.0.1:5007/api/holiday"try:resp=requests.get(f"{base_url}/year/{year}",timeout=15)ifresp.status_code==200:data=resp.json()items=[]seen=set()fordindata.get("days",[]):name=d["name"]status="放假"ifd["isOffDay"]else"调休上班"key=f"{name}-{status}"ifkeynotinseen:seen.add(key)items.append(f"{name}（{status}）")returnf"{year}年法定节假日安排概要：\n"+"\n".join(sorted(items))else:returnf"无法获取{year}年节假日数据"exceptExceptionase:returnf"查询出错：{str(e)}"# 工具列表（现在更清晰、更原子）tools=[search_tool,calculator,get_today_holiday,get_date_holiday,get_month_holidays,get_year_holidays,]

这个模块定义了多个实用工具：

calculator：用于数学计算
get_today_holiday：获取今天节假日信息
get_date_holiday：查询指定日期节假日
get_month_holidays：查询月份节假日安排
get_year_holidays：查询年度节假日概要

主程序入口

run.py文件是程序的入口，实现了用户交互逻辑：

# run.pyfromagentimportcreate_qwen_agentdefmain():print("正在启动本地 Qwen2.5-7B Agent（Ollama）...")print("请确保你已运行：ollama serve 并且已下载模型：ollama pull qwen2.5:7b\n")agent_executor=create_qwen_agent()print("Agent 已就绪！支持网络搜索和数学计算。")print("输入 'exit'、'quit' 或 'bye' 退出程序。\n")whileTrue:try:user_input=input("You: ").strip()ifuser_input.lower()in["exit","quit","bye"]:print("再见！")breakifnotuser_input:print("请输入内容哦～")continueprint("Agent 正在思考...\n")response=agent_executor.invoke({"input":user_input})print(f"Agent:{response['output']}\n")exceptKeyboardInterrupt:print("\n\n再见！")breakexceptExceptionase:print(f"发生错误:{e}\n")if__name__=="__main__":main()