从训练到落地：YOLOv5 在 Jetson Nano 上的完整部署实战

往期文章
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以及深度学习部署工程师1~31主要学习tensorRT、cmake、docker、C++基础、语义分割、目标检测、关键点识别、RTSP推流、3D模型部署、车牌检测于识别项目、人脸属性分析（年龄、性别、名称、是否佩戴口罩）等知识
好的进入本节课程：
jetson nx多线程yolov5n实现94FPS
jetson nano多线程yolov5n实现26FPS

jetson nx

附件代码位置：jetson代码/nx.zip

! 代码相对于PC有微小改动

硬件环境参考信息（使用jtop得到）：

如要刷机，镜像归档参考：https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack-archive

编译项目准备：