Elasticsearch 性能优化与集群管理指南
索引性能优化
在 Elasticsearch 中，为提升索引性能，可从多方面进行优化。
-增大事务日志刷新阈值：可将index.translog.flush_threshold_size从默认的 200 MB 增大至 1 GB 或更大。这样能让事务日志在刷新前积累更大的段，减少刷新和段合并的频率，降低磁盘 I/O 开销，提高索引速率。
-调整索引刷新间隔：若对搜索结果的实时准确性要求不高，可将每个索引的index.refresh_interval降至 30 秒。进行大规模导入时，可将该值设为 -1 以禁用刷新，导入完成后再重新启用。
-禁用副本进行批量导入：进行大规模批量导入时，可通过设置index.number_of_replicas: 0禁用副本。因为文档复制时，整个文档会被发送到副本节点并重复索引过程，而先以零副本索引，导入完成后再启用副本，恢复过程本质上是逐字节的网络传输，效率更高。
-选择合适的文档 ID：若文档没有自然 ID，可使用 Elasticsearch 的自动 ID 功能，其生成的 ID 唯一，可避免版本查找。若使用自定义 ID，应选择对 Lucene 友好的 ID，如零填充的顺序 ID、UUID - 1 和 nanotime 等，这些 ID 具有一致的顺序模式，压缩效果好；而 UUID - 4 等随机 ID 压缩效果差，会拖慢 Lucene。
