Deepseek作为AI工具与财务办公软件结合，可自动生成报表、处理复杂数据、制作PPT和提供税务风险预警，大幅提升财务工作效率。AI将取代基础性重复工作，积极拥抱技术变革的人将成为职场香饽饽。刘洋老师将举办免费的DeepSeek+Excel智能办公实战课直播，内容包括发票处理、合并报表、风险评估等财务应用，助力财务人员提升技能，不被时代淘汰。
自年初Deepseek爆火之后，很多人以为它就是升级版“百度”。
其实完全不是！很多财务伙伴不知道的是，Deepseek跟财务办公软件相辅相成，能让你战斗力瞬间爆表！
Deepseek+excel/word，不仅秒可以秒做账，秒出报表，秒做分析，还可以秒做合并报表…
还有哪些更厉害的操作呢？
比如，只需给Deepseek下达指令：“自动生成2024年度财务报告模板，包含利润表、资产负债表、现金流量表的核心指标，并附同比 / 环比增长率”，一份专业的财务报告模板就自动生成了。
快速处理复杂数据>>>以前整理数据总结和复盘，几万行数据要手动筛选，繁琐公式输到手酸，加班3小时还总出错。利用DeepSeek，海量数据自动清洗，缺失值、重复值一键修复，高颜值可视化看板分分钟生成，相当省事👇
做PPT更是绝了！利用Deepseek+Kimi，分分钟就能把财务三大报表（资产负债表、损益表和现金流量表）自动生成精美的、专业级PPT报告↓↓
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过去占用财务人员大量时间的基础性、重复度高的工作，AI工具的介入几乎都能取代，尤其DeepSeek的横空出世，更是让普通财务工作者人人自危。
不过，每次技术革命的浪潮打过来，首先淘汰的都是那些不会使用新技术，因循守旧的人。而那些积极拥抱变化，将Deepseek在财务领域应用的风生水起的人，正在成为老板眼里的香饽饽，享受着时代的红利！
所以，面对DeepSeek的冲击，与其焦虑，不如主动拥抱变化。系统化的学习与实践是不被淘汰的关键！
最后
我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。
我整理出这套 AI 大模型突围资料包：
- ✅AI大模型学习路线图
- ✅Agent行业报告
- ✅100集大模型视频教程
- ✅大模型书籍PDF
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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型？
人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。
智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200%，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。
AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。
资料包有什么？
①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥
包含提示词工程、RAG、Agent等技术点
② AI大模型学习路线图（还有视频解说）
全过程AI大模型学习路线
③学习电子书籍和技术文档
市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的
④各大厂大模型面试题目详解
⑤ 这些资料真的有用吗?
这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。
所有的视频教程由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。
资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。
智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念，通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势，构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。
课堂上不光教理论，还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作，把课本知识变成真本事！
如果说你是以下人群中的其中一类，都可以来智泊AI学习人工智能，找到高薪工作，一次小小的“投资”换来的是终身受益！
应届毕业生：无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。
零基础转型：非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界。
业务赋能 突破瓶颈：传统开发者（Java/前端等）学习Transformer架构与LangChain框架，向AI全栈工程师转型。
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 出版】2026年新一代智能通信与信号处理研讨会（NGICSP 2026）)
