ubuntu虚拟机mysql数据库忘记密码
上课时候，由于ubuntu虚拟机中的mysql数据库安装时是随机密码，导致pycharm连接时密码错误，以下是作者的解决办法。
文章目录
- ubuntu虚拟机mysql数据库忘记密码
- mysql安装以及spark中mysql依赖安装
- 步骤 1：停止 MySQL 服务
- 步骤 2：跳过权限验证启动 MySQL
- 步骤 3：免密登录 MySQL 并重置密码
- 步骤 4：恢复正常启动 MySQL
- 步骤 5：测试
mysql安装以及spark中mysql依赖安装
安装步骤参考这篇文章
云计算与大数据课安装软件记录
mysql镜像下载页
步骤 1：停止 MySQL 服务
sudo systemctl stop mysql步骤 2：跳过权限验证启动 MySQL
sudo mysqld_safe --skip-grant-tables --skip-networking &--skip-grant-tables：跳过权限验证（无需密码登录）--skip-networking：禁止远程连接（安全起见）可能会出现以下错误：
adoop@hadoop-virtual-machine:~$ 2025-12-25T03:45:06.294479Z mysqld_safe Logging to '/var/log/mysql/error.log'. 2025-12-25T03:45:06.295498Z mysqld_safe Directory '/var/run/mysqld' for UNIX socket file don't exists.这是因为 MySQL 启动时依赖的
/var/run/mysqld目录不存在（或权限不对），导致mysqld_safe无法创建 UNIX socket 文件，进而启动失败。解决方法：
sudo pkill mysqld_safe # 终止mysqld_safe进程 sudo pkill mysqld # 确保所有MySQL进程都停止 # 创建目录 sudo mkdir -p /var/run/mysqld # 设置目录所有者为mysql（用户+组） sudo chown -R mysql:mysql /var/run/mysqld # 设置目录权限（755 是安全的默认权限） sudo chmod 755 /var/run/mysqld
步骤 3：免密登录 MySQL 并重置密码
执行重置密码的 SQL（替换mysql -u rootyour_new_password为你的新密码）：
旧版本USE mysql; -- MySQL 8.0+ 版本重置root密码（兼容主流认证方式） ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'your_new_password'; -- 刷新权限 FLUSH PRIVILEGES; EXIT;USE mysql; -- 若提示“user不存在”，用UPDATE语句（兼容旧版本） UPDATE user SET authentication_string=PASSWORD('your_new_password'), plugin='mysql_native_password' WHERE user='root' AND host='localhost'; -- 刷新权限 FLUSH PRIVILEGES; EXIT;
步骤 4：恢复正常启动 MySQL
# 停止临时的mysqld_safe进程 sudo pkill mysqld_safe # 重启正常的MySQL服务 sudo systemctl restart mysql # 验证服务状态（显示 active (running) 即为正常） sudo systemctl status mysql
步骤 5：测试
from pyspark import SparkConf from pyspark.sql import SparkSession spark = SparkSession.builder.config(conf=SparkConf()).getOrCreate() jdbcDF = spark.read \ .format("jdbc") \ .option("driver", "com.mysql.jdbc.Driver") \ .option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/spark") \ .option("dbtable", "student") \ .option("user", "root") \ .option("password", "hadoop") \ #改成自己设置的密码 .load() jdbcDF.show()
