铁路信息化实战经验，构建决策应用一体化生态平台

前言：

通过本规划的实施，2026年将实现通讯设备管理的三大转变：从被动响应向主动规划转变、从孤立运作向协同高效转变、从经验决策向数据驱动转变。最终形成需求精准、供应及时、运行可靠的设备管理新格局，为智能铁路建设提供坚实基础保障。

中国铁路信息化近30年的发展，是一部波澜壮阔的变革史，其演进历程、关键里程碑及深远影响，

💡 核心启示与未来方向

回顾近30年的历程，中国铁路信息化成功的关键在于持续的技术创新与前瞻性的顶层设计相结合。从早期的信息化总体规划到智能高铁战略研究，确保了技术应用的系统性和可持续性。其发展不仅着眼于提升内部运营效率，更始终以服务旅客和货主为核心，让科技进步的成果惠及大众。

铁路信息公司2026年各地区通讯设备全流程管理规划方案

2026年通讯设备全流程管理规划方案。报告的主要内容如下：

• 2026年通讯设备管理总体目标：介绍设备升级、流程优化和运营监督三大目标，使用表格和引用说明具体指标。

• 设备统筹需求规划：分地区、分技术制式分析需求，使用表格对比不同技术路径的适用场景。

• 设备采购与发货执行计划：详细说明采购策略、供应商管理、到货验收流程和发货调度安排。

• 设备运营监督与优化机制：介绍数据驱动的运维监督框架、应急响应流程和持续优化策略。

• 进度看板与绩效评估：使用甘特图看板和KPI指标体系进行可视化管理和绩效评估。

1 2026年通讯设备管理总体目标

铁路信息公司2026年通讯设备管理的总体目标是构建一个高效协同、智能可控的设备管理体系，以应对从传统的GSM-R系统向5G-R等新一代通信技术演进过程中的挑战。随着中国铁路网络持续扩展（预计到2025年铁路总里程将达16.5万公里，其中高铁增长1.2万公里），通讯设备的需求和管理复杂度显著提升。当前铁路通讯系统正经历从GSM-R向5G-R的技术迭代，这一转变将大幅提升系统容量及可靠性，预计将达到GSM-R的20倍能力，为智能铁路建设奠定坚实基础。

基于国家铁路集团发布的《新时代交通强国铁路先行规划纲要》和《关于加快推进5G技术铁路应用发展的实施意见》，2026年的设备管理工作将聚焦于三大核心目标：设备升级换代、流程优化整合、运营监督强化。这些目标旨在解决现有系统在频谱资源有限、高速移动场景下信号连续性、车载系统众多与空间受限等长期存在的问题。

表：2026年铁路通讯设备管理核心目标与指标

在技术框架层面，公司将遵循"空天车地一体化"网络架构，推动通信-导航-计算-存储的多维融合。这意味着设备管理不仅要考虑传统的地面通信设备，还需整合卫星通信、云计算资源等新型基础设施。通过引入大数据分析和人工智能技术，实现设备状态的实时监控、故障预测与智能调度，从而提升整个设备管理链条的响应速度与精准度。

2 设备统筹需求规划

2.1 分地区需求分析

铁路信息公司需根据各铁路局的地理特点、业务负荷和技术基础，制定差异化的设备需求规划。基于"十四五"规划，到2025年全国铁路里程将增长1.9万公里，其中高铁增长1.2万公里，这将直接带动通讯设备增量市场需求。同时，既有线路的升级改造也将带来可观的存量市场需求，预计"十四五"期间升级改造市场年均需求约350亿元。

• 东部沿海地区（如上海局、广州局）：这些地区铁路网络密集，车站间距短，客运压力大。2026年设备需求重点在于扩容增效，特别是应对高带宽业务如车载视频监控、旅客信息服务等。设备需求以5G-R为主，支持网络切片功能，为不同业务提供差异化服务质量保障。同时，这些地区将优先部署太赫兹通信和可见光通信等新频谱技术，解决频谱资源不足的问题。

• 中西部地区（如成都局、西安局）：铁路网络处于快速扩张期，新线建设多，覆盖范围广。设备需求侧重于广覆盖和可靠性，需配备支持卫星通信功能的融合设备，确保在偏远地区通信不中断。考虑到地形复杂性和维护难度，设备应具备更强的环境适应性和远程维护功能。

• 特殊环境地区（如哈尔滨局、乌鲁木齐局）：高寒、沙漠等特殊环境对设备耐用性提出更高要求。需求重点在于极端环境适应性，设备需通过严格的环境测试，配备特殊的防护措施。同时，这些地区需加强应急通信设备的储备，确保在恶劣天气或突发事件中通信畅通。

2.2 分技术制式需求

铁路通讯技术正处在新旧交替的关键时期，2026年设备需求需兼顾技术演进与平稳过渡：

• 5G-R设备：作为未来铁路移动通信的发展方向，5G-R系统能提供更高带宽（较GSM-R提升20倍容量）、更低时延和更可靠的连接。2026年将是5G-R规模部署的起点，需求主要包括：5G-R基站设备、车载通信单元、网络切片管理系统等。需重点关注5G-R与既有系统的互操作性和平滑过渡能力。

• GSM-R设备：在向5G-R过渡期间，GSM-R仍是铁路专用通信的重要组成部分。需求主要来自现有系统的维护和有限扩容，但由于GSM产业链逐步萎缩，设备采购需谨慎控制规模，重点确保关键接口的兼容性。

• 物联网监测设备：为实现智能运维，需加大各类传感器和监测终端的部署。这些设备用于基础设施状态监测、环境监测、周界入侵检测等，需求特点是数量大、分布广、功耗要求低。到2030年，安全监测与应急响应领域的市场规模预计将达到约15亿元人民币。

• 应急通信设备：针对突发事件处置需求，需配备便携式应急通信设备，包括卫星电话、移动基站、快速部署系统等，形成"平战结合"的通信保障能力。

表：2026年铁路通讯设备需求按技术制式分类

需求统筹过程中，铁路信息公司需建立动态评估机制，每季度根据各铁路局的业务变化和技术演进情况，调整需求规划。特别是要密切关注5G-R试验频率的分配进展和设备成熟度，确保需求规划与实际技术发展同步。同时，需加强与铁科院"铁路5G创新实验室"的合作，利用其测试验证环境，确保设备选型的先进性与可靠性。

📊 实施细则与任务分解

设备管理的全流程分解为可执行、可监控的具体任务，并明确了各阶段的关键产出与负责方。

🛠️ 系统化平台设计方案

为实现上述流程的数字化运作，建议采用以下“云-边-端”协同的架构设计，其核心是通过一个统一的数字平台打破数据孤岛，实现业务协同。

flowchart TD subgraph UserLayer [用户接触层] A[统一门户<br>Web/移动端] end subgraph AppLayer [应用服务层] B1[需求规划模块] B2[采购供应链模块] B3[运维监控模块] B4[数据决策模块] end subgraph PlatformLayer [平台能力层] C1[数据中台<br>负责数据汇聚与治理] C2[业务中台<br>提供可复用业务服务] end subgraph DataLayer [数据与设施层] D1[云平台<br>IaaS/PaaS] D2[边缘网关<br>就近数据处理] end A --> AppLayer AppLayer --> PlatformLayer PlatformLayer --> DataLayer

核心设计理念

• 统一平台，数据驱动：建立一个集成式的数字指挥中心，作为所有业务的总入口。其核心是数据中台，负责汇聚来自各铁路局、供应商、物联网设备的多源数据，经过清洗和治理，形成统一的“数据资产”，为上层应用提供可靠的数据服务。

• 微服务架构：应用层采用微服务设计，将需求规划、采购供应链、运维监控等业务功能模块化。这种架构使得各模块可以独立开发、部署和扩展，既能快速响应业务变化，也保证了整个系统的稳定性和灵活性。

关键软件集成方案

1. 核心业务系统集成：将关键的铁路运送调度指挥系统（TDCS）、运输管理信息系统（TIMS）、客票系统等通过API接口与新建平台深度集成，确保生产数据能够自动、实时地汇聚到数据中台，打破系统间的信息壁垒。

2. 开发与报表工具：在前端展示层面，可采用类似葡萄城的SpreadJS等专业表格控件，快速开发各类数据填报和复杂报表模块，实现类似Excel的在线编辑和展示能力，满足业务人员灵活的报表需求。

3. 物联网（IoT）平台集成：在设备侧部署传感器，通过边缘计算网关收集设备运行状态、环境数据等，并传输至云平台。这使得平台能够实时监控设备健康度，并为预测性维护提供数据基础。

💎 实现统筹兼顾的关键

• 流程线上化：将所有审批、执行流程（如需求申报、采购审批、运维工单）全部迁移至线上，实现全程留痕、实时追踪，极大提升跨部门协作效率。

• 决策数据化：改变依靠经验决策的模式，通过数据中台提供的分析模型和BI看板，让管理决策基于实时、全面的数据，从而实现资源的优化配置和风险的提前预警。

• 服务标准化：通过平台将各类服务（如供应商服务、运维服务）标准化、模块化。无论地区如何，均采用统一的服务标准和流程，确保管理质量的均衡可控，实现真正的统筹兼顾。

3 设备采购与发货执行计划

3.1 采购策略与供应商管理

铁路信息公司2026年的设备采购工作将采取分批次、差异化的策略，确保设备供应与项目进度紧密衔接。基于国铁集团发布的《铁路5G专用移动通信（5G-R）系统总体技术要求（暂行）》等标准文件，采购活动将严格遵循技术合规性和供应链韧性双重标准。采购流程应充分利用国铁采购平台（https://cg.xxxxx.cn/）进行电子化操作，提高采购透明度。

• 5G-R设备采购：作为战略性采购项目，5G-R设备需采用竞争性谈判方式，选择具有5G专网部署经验的头部供应商。考虑到5G-R技术尚在完善中，采购合同应包含技术升级条款，确保设备具备软件定义功能，可通过远程升级支持未来新特性。2026年计划分两批采购5G-R基站设备300套、车载通信单元500台，优先部署在京张高铁、京雄城际等智能铁路示范线。

• 传统设备采购：对于GSM-R等传统制式设备，采购策略应以维持供应为主，与现有合格供应商续签框架协议，但严格控制采购总量。同时，积极寻找能够提供传统设备与5G-R系统互操作解决方案的供应商，为技术过渡创造条件。

• 供应商准入与评估：建立严格的供应商筛选机制，要求供应商必须具备专业的IT服务资质、完善的本地服务体系和技术支持团队。特别是对于核心设备供应商，需要求其在各铁路局所在地市至少部署2名以上常驻工程师，确保快速响应能力。实施供应商绩效评估，每季度从产品质量、交货准时率、服务响应等维度进行评分，作为后续采购决策的重要依据。

3.2 到货验收流程标准化

设备到货验收是确保设备质量的关键环节，2026年将推行标准化验收流程，涵盖以下环节：

• 到货检验：设备到货后，仓库管理人员应在24小时内核对设备型号、数量、外观是否符合采购订单要求。对于5G-R等新型设备，需邀请供应商工程师现场开箱检验，确保设备在运输过程中无损坏。

• 技术验收：按照《铁路5G-R系统需求暂行规范》等标准，对设备进行技术指标测试，包括接口兼容性、传输速率、稳定性等。特别需要模拟高速移动场景（最高500km/h）下的通信性能，验证多普勒效应补偿能力。技术验收合格后，设备方可入库或直接发往现场安装。

• 资料归档：验收通过后，及时将设备技术手册、软件许可证、质量保证书等资料录入设备管理信息系统，为后续安装调试和运维提供支持。2026年目标实现设备档案100%电子化，支持随时随地授权访问。

3.3 发货调度与物流安排

设备发货环节直接影响项目进度，2026年将优化发货调度机制，确保设备精准交付：

• 发货优先级规划：根据各铁路局项目进度和线路重要性，制定发货优先级矩阵。对于影响运输安全的关键设备（如列车控制通信设备）、应急抢险设备以及重大工程所需设备给予最高优先级，确保按时到位。

• 物流承运商管理：选择与铁路系统有良好合作经验的物流公司，优先采用铁路运输方式，既降低成本又提高时效性。对于紧急物资，可采取"铁路+公路"联运模式，确保48小时内送达现场。

• 发货跟踪机制：建立设备发货全程可视化跟踪系统，从仓库发货、在途运输到现场签收，各环节状态实时更新。各铁路局项目负责人可通过系统实时查询设备位置，提前安排接收准备工作。

通过上述采购与发货安排的优化，铁路信息公司2026年目标将设备到位周期较2025年缩短20%，实现从"被动响应"向"主动规划"的转变，为后续设备安装调试赢得宝贵时间窗口。

4 设备运营监督与优化机制

4.1 数据驱动的运维监督框架

铁路通讯设备投入运营后，需建立全生命周期管理体系，通过数据驱动的方式实现设备状态的可视、可控、可预测。随着物联网、大数据和人工智能技术的成熟，2026年的设备运营监督将更加智能化和主动化。

• 设备状态实时监控：通过部署在通讯设备上的传感器和监控代理，采集设备运行数据，包括CPU/内存使用率、接口流量、误码率、信号强度等关键指标。这些数据通过铁路专用网络传输至区域监控中心，形成设备运行健康度评分。一旦指标超过阈值，系统自动生成告警，通知维护人员及时处理。2026年目标实现全路通讯设备监控覆盖率95%以上，重大故障预警准确率85%以上。

• 预测性维护：基于设备历史运行数据和人工智能算法，构建故障预测模型，识别设备性能衰减规律，预测剩余使用寿命。例如，通过对基站电源模块电流波动进行分析，可提前2-3个月预警潜在故障，避免突发中断。预测性维护可显著降低设备故障率，2026年目标将意外故障减少30%，维护成本降低15%。

• 远程诊断与维护：利用5G-R网络的大带宽和低延迟特性，开发远程诊断平台，使专家不必亲临现场即可参与复杂故障处理。通过增强现实(AR)技术，现场维护人员可将设备实景传输给远端专家，获得精准指导。这种模式特别适用于地理偏远、技术力量相对薄弱的地区，可大幅缩短故障修复时间。

4.2 应急响应与业务连续性保障

铁路通讯系统是行车安全的重要保障，必须建立完善的应急机制，确保在设备故障或突发事件时业务不中断：

• 应急通信预案：针对不同等级的故障，制定分级响应预案。普通故障要求在4小时内解决；重大故障立即启动应急指挥中心，实行24小时轮班制，直至故障排除。预案中需明确应急通讯设备的调配流程，如便携式基站、卫星通信车的启用条件和审批程序。

• 备品备件管理：在区域枢纽设立备件中心，储备关键设备的备品备件。基于设备重要性和故障影响程度，采用ABC分类法管理备件：A类为核心设备备件（如基站主控板），库存充足；B类为一般设备备件，保持安全库存；C类为通用性备件，按需采购。利用大数据分析优化库存水平，提高资金使用效率。

• 业务连续性演练：每季度组织一次应急通信演练，模拟光缆中断、基站宕机等场景，检验应急方案的可行性和各部门协同效率。演练结果作为各部门绩效考核的重要依据，推动持续改进。

4.3 持续优化与技术创新

设备运营监督不仅是维持现状，更是持续优化的起点。2026年将建立多维度评估体系，驱动设备管理不断创新：

• 性能指标分析：每月编制设备运行分析报告，涵盖设备可用率、故障间隔时间、平均修复时间等关键指标。通过横向对比不同厂商设备的表现，为未来采购决策提供数据支持。通过纵向分析指标变化趋势，评估技术改造效果。

• 新技术引入评估：密切关注通讯技术发展，适时引入新技术提升设备效能。例如，可见光通信技术(VLC)在高铁车厢等电磁敏感区域具有独特优势，可作为无线通信的补充。太赫兹通信技术适合车站等人口密集区域的高速短距通信。2026年计划在3个车站开展可见光通信试点，验证其在旅客信息服务中的应用效果。

• 智能化运维平台建设：推进运维数据中台建设，整合各系统数据，构建设备全生命周期数字孪生模型。通过人工智能技术，实现故障自愈、资源自动调配等高级功能，最终建成"无人值守"的智能运维体系。2026年目标完成平台一期建设，在5个铁路局试点应用。

通过上述运营监督与优化措施，铁路信息公司2026年目标将设备平均无故障时间提升15%，运维成本降低10%，形成设备管理的良性循环，为铁路通讯网络的稳定运行提供坚实保障。

5 进度看板与绩效评估

5.1 可视化进度看板设计

为实时掌握各地区通讯设备管理的全流程进度，铁路信息公司2026年将建立可视化进度看板，集成数据采集、分析和展示功能，实现管理过程的透明化和可控性。看板设计基于铁路专用网络和云计算平台，采用模块化架构，支持不同角色按需定制视图。

• 设备统筹视图：展示各铁路局的设备需求申报进度，包括需求提报率、审批通过率、预算执行情况等。通过地图热力图展示各地区设备老旧程度和急需更新情况，为决策提供直观参考。颜色编码区分正常（绿色）、预警（黄色）和告急（红色）状态，确保资源优先投向最需要领域。

• 采购执行视图：跟踪各类设备的采购全流程，从采购申请、招标公告发布、供应商投标、评标定标到合同签订各环节耗时一目了然。特别标注偏离计划时间的节点，推动采购部门及时跟进。与国铁采购平台对接，自动获取采购公告、开标时间等关键信息，减少手工录入错误。

• 发货物流视图：基于地理信息系统(GIS)展示设备在途状态，包括已发货、在途、到货验收等环节。与物流公司系统对接，获取实时位置信息，预估到达时间。对于延误的货品，系统自动发送预警通知，提醒相关人员介入协调。

• 运营监督视图：通过图表形式展示设备运行健康度，包括各类设备故障率、平均修复时间、备件库存周转率等指标。支持钻取查询，从全路层面一直下钻到单台设备的运行历史和维护记录。

实例：

紧密贴合业务核心需求，确保可视化的是真正驱动业务发展的关键信息。

实际应用中，可视化看板如何提升铁路作业的效率与精准度？以下案例展示了其在不同场景下的具体应用。

• 张家口工务段：设备健康与维修进度看板

  张家口工务段自主研发的大数据可视化看板系统，核心在于利用轨道质量指数（TQI）​ 来综合反映线路质量（TQI值越低，代表线路状态越好）

  。该系统通过轨检车、车载仪器等设备全面采集线路数据。在集中修施工前，系统能精准定位病害地段，为制订科学施工方案提供数据支持，实现“兵马未动，数据先行”。施工后，通过导入轨检车数据，可对比分析线路状态，为后续日常检修提供精准指导意见。该看板系统将动态病害统计分析时间从原来的53分钟大幅减少至13分钟，数据分析效率提升近5倍，并优化了40多名数据分析员的人力配置。

• 安康东站：减速顶维修工厂看板

  安康东站的“自管行车设备数据可视化展板”，聚焦于单个维修工厂的精细化运作

  。看板涵盖了管理看板、故障数据统计、半月检养修计划兑现图等6个大项23个小项。其特色在于与工位机操作界面联动，员工完成本道工序后点击“下一步”，看板上就会动态显示检修进度，非常直观。看板还集成了干部每日检查量化要求（如每日检查减速顶不少于4股道）和优化后的责任分工模式，使管理责任更清晰。

• 福厦漳高速铁路：工程全景数字孪生看板

  对于福厦漳高铁这类大型工程，可视化进度管理平台运用WebGIS 与数字孪生技术，在三维场景中宏观呈现全线布局

  。该平台可实时展示工程进度、施工节点完成情况、人员分布、机械效率及设备故障预警等关键要素。平台支持经纬度查询功能，工程人员点击地图上的点即可获取名称、编号和经纬度，输入精确经纬度也能快速定位，提升了施工目标的准确度。这种模式实现了从工程规划、施工到验收的全生命周期深度贯穿，打破了数据壁垒。

经验总结：

• 数据驱动决策：看板的核心价值在于将海量数据转化为可执行的洞察。例如，张家口工务段通过分析TQI变化趋势，实现了维修资源的精准投放

• 流程标准化与可视化：将作业流程分解为清晰的标准步骤并在看板上可视化，是保障质量和效率的基础。例如，安康东站维修工厂的“一书一图一表”（作业指导书、流程图、安全质量风险卡控表）和六个工位的环形分布，确保了作业规范

• 异常预警与快速响应：有效的看板通常设有预警机制。例如，榆林车辆段利用数字检修平台，管理人员可根据3D可视化看板上不同颜色的预警进行快速处置，使设备异常处置效率提升了56%

• 持续改进闭环：看板不仅是状态显示器，更是改进推动器。张家口工务段在集中修结束后，会利用看板数据评估效果，并用于指导后续的日常检修，形成一个“评估-维修-再评估”的持续改进闭环

2026年铁路通讯设备管理进度看板（甘特图示例）

gantt title 2026年铁路通讯设备管理关键节点 dateFormat YYYY-MM-DD axisFormat %m月 section 5G-R设备部署 需求规划与审批 :2026-01-01, 30d 采购招标 :2026-02-01, 30d 到货验收 :2026-04-01, 45d 安装调试 :2026-05-15, 60d 运营监督 :2026-07-15, 150d section GSM-R设备维护 维护需求评估 :2026-01-01, 45d 备件采购 :2026-02-15, 30d 预防性维护 :2026-04-01, 120d section 物联网监测设备 技术选型 :2026-03-01, 30d 试点部署 :2026-05-01, 60d 全面推广 :2026-08-01, 120d

5.2 绩效评估指标体系

为衡量设备管理各环节成效，2026年将建立多维绩效评估体系，包含以下关键绩效指标(KPI)：

• 设备到位效率指标：包括设备需求转化率（反映需求规划的准确性）、采购周期达标率（衡量采购效率）、发货准时率（评估物流效能）等。2026年目标分别为95%、90%、92%以上，确保设备按时到位支持业务发展。

• 设备运行质量指标：包括设备可用率（目标≥99.9%）、平均故障间隔时间(MTBF，目标同比提升10%)、平均修复时间(MTTR，目标≤4小时)等。这些指标直接反映设备管理对铁路运输安全的保障程度。

• 成本效益指标：包括设备库存周转率（目标≥6次/年）、维护成本占资产原值比例（目标≤3%）、备件资金周转率等。通过这些指标推动设备管理从"粗放型"向"精益化"转变，提高资金使用效益。

• 创新与应用指标：包括新技术应用比例（如5G-R设备占比）、智能化运维场景落地数量、数据驱动决策占比等。这些指标反映设备管理的前瞻性和创新能力，确保铁路通讯系统技术领先。

绩效评估结果每月生成报告，发送给各相关部门和管理层，作为绩效考核和改进工作的依据。对于连续不达标的指标，启动根本原因分析，制定纠正和预防措施，推动设备管理能力持续提升。

通过进度看板和绩效评估的有机结合，铁路信息公司2026年将实现通讯设备管理的可视化、可量化和可优化，确保从需求规划到运营监督的全流程可控、在控，为铁路通讯网络的高质量发展提供有力支撑。

结论

铁路信息公司2026年通讯设备全流程管理规划，立足于铁路数字化、智能化转型的战略需求，构建了从设备统筹、采购发货到运营监督的完整管理体系。规划紧密围绕5G-R技术演进主线，同时兼顾既有系统的平稳运行，体现了前瞻性与实操性的平衡。