文章目录
- 0 前言
- 1 项目运行效果
- 2 设计概要
- 3 最后
0 前言
🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。并且很难找到完整的毕设参考学习资料。
为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目提供大家参考学习，今天要分享的是
🚩毕业设计 基于深度学习的新闻文本分类算法系统(源码+论文)
🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)
难度系数：3分
工作量：3分
创新点：4分
🧿 项目分享:见文末!
1 项目运行效果
视频效果：
毕业设计 深度学习植物识别与网络动态可视化系统
2 设计概要
首先对课题研究的背景以及意义进行介绍，了解分析国内外对课题的研究状况，然后对系统所使用的相关技术以及开发工具环境等进行阐述，紧接着对系统进行分析，包括系统的功能需求、可行性以及系统开发环境等进行分析，在分析的基础上对系统进行设计，包括架构设计、功能设计、流程设计等，通过设计对系统的各个功能进行编码实现。
系统计划使用python语言开发，使用深度学习算法和迁移学习算法，利用keras框架，前端展示用的 tornado技术，通过使用神经网络进行训练，以图像识别为例，通过选择识别图片，从而进行图像的识别，可以识别出多种图像种类，通过浏览器返回给用户。最后对系统各功能进行整合与测试,并且可以3D展示网络模型结构。
系统整体框架结构如下图
核心深度学习网络结构：InceptionV3
