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第21篇：Multimodal Fusion Using Multi-View Domains for Data Heterogeneity inFederated Learning

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张小明

前端开发工程师

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第21篇：Multimodal Fusion Using Multi-View Domains for Data Heterogeneity inFederated Learning

第一部分：基本信息

The Proposed FedMVD Framework（FedMVD：GLA + LAM）

  • 收录会议：The Thirty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence（AAAI-25，第 39 届美国人工智能协会会议），AAAI 是人工智能领域国际顶级会议之一，属于 CCF A 类会议，具有极高的学术认可度。
  • 会议论文链接：通过 AAAI 官方数据库可获取全文，链接为https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/download/33839/35994，论文版权归 2025 年美国人工智能协会（Association for the Advancement of Artificial Intelligence, AAAI）所有。

第二部分：解决的问题

现有方法仅单独处理单一异质性，未解决两者联动导致的模型退化，具体包括：

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