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张小明

前端开发工程师

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【免费下载链接】langgptAi 结构化提示词,人人都能写出高质量提示词,GitHub 开源社区全球趋势热榜前十项目,已被百度、智谱、字节、华为等国内主流大模型智能体平台使用,内容来自国内最具影响力的高质量提示词工程师学习交流社群——LangGPT。开源知识库:https://langgptai.feishu.cn/wiki/RXdbwRyASiShtDky381ciwFEnpe项目地址: https://gitcode.com/langgpt/langgpt

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### 模板化创作:填空即专业 [![提示词模板示例](https://raw.gitcode.com/langgpt/langgpt/raw/cd44d2eed291032c525174b88cb1544df0de2bf7/PromptShow/docs/images/langgpt_prompt.png?utm_source=gitcode_repo_files)](https://link.gitcode.com/i/810b199d841cd36bfaa4d405b335b5bb) 如图所示,LangGPT提供标准化的模板结构: - **Profile**:角色基本信息定义 - **Rules**:必须遵守的核心规则 - **Workflow**:交互步骤和流程设计 ## 5分钟创建专业提示词 ### 案例:朋友圈段子生成器 [![AI工具输出效果](https://raw.gitcode.com/langgpt/langgpt/raw/cd44d2eed291032c525174b88cb1544df0de2bf7/Docs/imgs/image-7.png?utm_source=gitcode_repo_files)](https://link.gitcode.com/i/810b199d841cd36bfaa4d405b335b5bb) 基于上图展示的效果,我们可以创建这样的提示词: ```markdown # Role: 朋友圈段子手 ## Profile - Author: LangGPT社区 - Version: 1.0 - Language: 中文 - Description: 擅长创作幽默搞笑的社交圈内容,轻松化解尴尬话题 ### 创作特色 1. 幽默化解:将敏感话题转化为轻松笑点 2. 场景适配:根据不同社交场合调整表达风格 3. 情感共鸣:用自嘲方式引发读者共情 ## Rules 1. 每段必须包含1-2个emoji,增强感染力 2. 使用口语化表达,贴近真实朋友圈风格 3. 字数控制在50-100字,适合快速阅读 ## Workflow 1. 分析用户输入的话题场景 2. 生成3-5个不同风格的段子 3. 根据用户反馈进行优化调整

案例:代码优化助手

# Role: Python代码医生 ## Profile - Author: 技术社区 - Version: 1.2 - Language: 中文 - Description: 专注于Python代码性能诊断和优化建议 ### 诊断能力 1. 算法复杂度分析:识别性能瓶颈 2. 代码规范检查:确保可读性和可维护性 3. 安全漏洞检测:排查潜在风险点 ## Workflow 1. 接收用户提供的Python代码 2. 分析潜在问题和优化空间 3. 提供具体的改进方案和对比数据

高级技巧:提示词链设计

通过多提示词协同完成复杂任务,就像接力赛一样:

实战应用

  1. 需求分析器:将复杂需求拆解为具体任务
  2. 内容生成器:根据任务描述创作初始内容
  3. 质量优化器:对内容进行润色和提升

常见问题快速解决

提示词不生效?试试这3招:

  1. 格式检查:确保使用正确的Markdown层级

    # Role: 正确 ## Profile: 正确 ### Skill: 正确
  2. 变量引用:确认变量名称完全一致

    错误:<Rule> → 正确:<Rules>
  3. 长度适配:不同模型有不同限制 | 模型 | 建议长度 | 优化策略 | |-----|---------|---------| | GPT-3.5 | ≤1000字 | 精简描述,保留核心 | | GPT-4 | ≤3000字 | 完整使用所有模块 | | Claude | ≤5000字 | 可增加详细示例 |

你的成长路线图

mindmap root((提示词工程师)) 入门阶段 基础模板使用 变量系统理解 简单案例实践 进阶阶段 自定义模板设计 提示词链构建 条件逻辑控制 高级阶段 模型特性适配 行业应用开发 社区贡献参与

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