算能盒子——AI_report适配文档

算能bm_model模型链接：https://github.com/hsyysy/FunASR-bmodel/blob/bmodel/bmodel/README.md

一、环境配置

1.安装torch,torchaudio:

pip3 install torch torchaudio

2.安装funasr:

git clone https://github.com/hsyysy/FunASR-bmodel.git

cd FunASR-bmodel && pip3 install -e ./

cd FunASR-bmodel/bmodel/

pip install -r requirements.txt

需要注意，这里固定版本为 pip3 install umap-learn==0.5.3

3.根据系统架构选择性地安装tpu_perf:

查看系统架构：

uname -a

安装 x86架构：

pip3 install tpu_perf-1.2.35-py3-none-manylinux2014_x86_64.whl

或者arm架构:

pip3 install tpu_perf-1.2.35-py3-none-manylinux2014_aarch64.whl

二、离线语音识别demo

​本例程在各个模型的目录内scripts目录下提供了下载脚本download.sh

3.运行脚本:

python3 offline.py

4. AI报告安装依赖和字体

安装python-docx报错非常典型，而且在 BM1684 / ARM / Ubuntu 上几乎必遇到。
我们直接把根因、为什么你装了还是不行、以及 3 种可落地解决方案一次性说清楚。

一、现在的问题已经变了（不是 docx 了）

你现在的错误不再是：

❌No module named 'docx'

而是python-docx 的依赖lxml编译失败：

Error: Please make sure the libxml2 and libxslt development packages are installed.

👉结论一句话：

在 ARM（BM1684）环境下，python-docx依赖的lxml没有可用的预编译 wheel，pip 只能源码编译，但你的系统缺少底层 C 库开发头文件。

二、为什么在你这台机器上一定会这样？

1️⃣ python-docx → 依赖链

python-docx └── lxml ❌（需要本地编译） ├── libxml2-dev ❌ 缺失 └── libxslt-dev ❌ 缺失

2️⃣ 为什么 x86 机器没事，你这台有事？

三、✅ 正确、最稳的解决方案（强烈推荐）

🔧 方案 （最标准）：安装系统依赖后再 pip 装

这是官方推荐、成功率 100%的方式。

① 安装系统依赖（只需一次）

sudo apt-get update sudo apt-get install -y libxml2-dev libxslt-dev python3-dev build-essential

sudo apt-get update sudo apt-get install -y \ libxml2-dev \ libxslt-dev \ python3-dev \ build-essential

说明一下这些包是干嘛的：

② 再装 python-docx

pip3 install python-docx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

③ 验证（一定要做）

python3 - << 'EOF' from docx import Document print("python-docx OK") EOF

看到输出就说明彻底解决。

5. 字体根据具体路径安装

6. 运行AI_resport

把模型迁移到项目目录下：SourceHanSansSC 除外（思源黑体）

修改模型加载方式：

运行：

python3 asr_flask.py