news 2026/4/19 15:31:18

风光储互补发电系统直流微网:Simulink建模与控制策略探索

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张小明

前端开发工程师

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风光储互补发电系统直流微网:Simulink建模与控制策略探索

风光储互补发电系统直流微网 1)风能和光伏采用最大功率点跟踪控制 2)蓄电池为双向DC-DC变换器,能够充放电,可设置充放电容量极限。 蓄电池控制策略采用电压环和电流环控制的双闭环控制,且电流环和电压环均采用PI调节器。 模型简介:基于Simulink建立风光储混合直流微网模型,其中,风机为直驱永磁风机,风速采用综合风速,基础风速为4m/s,阶跃风速为0.75s时由2m/s到0.5m/s,正弦风速峰值为0.2m/s,频率为7rad/sed。 太阳能温度设置为25℃,光照强度在0.5s时由1200降到300(这里仅为试验考虑,实际一般为渐变过程)。 蓄电池可设置初始电量,具体在仿真过程中依情况设置,控制直流母线电压保持为60V。 版本matlab2010a

在当今追求可持续能源的时代,风光储互补发电系统直流微网因其高效利用风能、太阳能并结合储能的优势,备受关注。今天咱们就来深入聊聊基于Matlab 2010a搭建这个系统模型及其中关键控制策略。

一、风能和光伏的最大功率点跟踪控制

风能和光伏想要发挥最大效能,最大功率点跟踪(MPPT)控制必不可少。对于风力发电,风机是直驱永磁风机,风速的变化直接影响发电功率。咱们用的综合风速,基础风速4m/s,0.75s时阶跃风速从2m/s到0.5m/s,还有峰值0.2m/s、频率7rad/s的正弦风速波动。

以常用的扰动观察法实现MPPT为例(以下代码基于Matlab伪代码风格):

% 初始化参数 prev_power = 0; duty_cycle = 0.5; % 初始占空比 step_size = 0.01; % 占空比调整步长 while true current_power = calculate_power(wind_speed, duty_cycle); % 计算当前功率 if current_power > prev_power duty_cycle = duty_cycle + step_size; % 功率增加,增大占空比 else duty_cycle = duty_cycle - step_size; % 功率减小,减小占空比 end prev_power = current_power; end

这里就是不断试探调整占空比,让风机尽可能工作在最大功率点附近。光伏也是类似思路,只不过影响因素变成光照强度和温度。咱们设置太阳能温度25℃,光照强度0.5s时从1200突变到300(实际渐变,但这样设置方便试验观察特性)。

二、蓄电池的双向DC - DC变换器及控制策略

蓄电池在这个系统里就像个能量缓冲站,通过双向DC - DC变换器实现充放电,还能设置充放电容量极限。控制策略是电压环和电流环双闭环控制,PI调节器分别在电流环和电压环大显身手。

先看电压环PI调节器代码示意:

% 电压环PI参数 kp_v = 0.5; ki_v = 0.1; error_sum_v = 0; setpoint_voltage = 60; % 直流母线电压设定值60V while true measured_voltage = get_measured_voltage(); % 获取测量电压 voltage_error = setpoint_voltage - measured_voltage; error_sum_v = error_sum_v + voltage_error; control_signal_v = kp_v * voltage_error + ki_v * error_sum_v; % 将control_signal_v输出给电流环作为参考值 end

电压环根据测量电压和设定值的误差,通过PI调节器算出一个控制信号,这个信号作为电流环的参考值。

电流环PI调节器代码示意:

% 电流环PI参数 kp_i = 0.2; ki_i = 0.05; error_sum_i = 0; while true measured_current = get_measured_current(); % 获取测量电流 current_error = control_signal_v - measured_current; % control_signal_v来自电压环 error_sum_i = error_sum_i + current_error; duty_cycle = kp_i * current_error + ki_i * error_sum_i; % 根据duty_cycle控制双向DC - DC变换器 end

电流环根据电压环给出的参考值和测量电流的误差,通过PI调节器算出占空比,去控制双向DC - DC变换器,实现对蓄电池充放电电流的精确控制。

三、基于Simulink的模型搭建

在Matlab 2010a的Simulink环境下搭建模型。风机模块按照直驱永磁风机特性设置参数,风速按照前面说的综合风速配置。光伏模块设置好温度和光照强度参数。蓄电池模块设置好初始电量等参数,直流母线电压设定为60V。

把各个模块连接起来,风能、光伏发出的电通过相应变换器接入直流母线,蓄电池通过双向DC - DC变换器也连接到直流母线。在整个模型运行过程中,就能观察到不同工况下各部分的工作状态以及直流母线电压的稳定性。

通过这样的一个风光储互补发电系统直流微网模型搭建与控制策略实现,我们可以更好地理解和研究这类系统的运行特性,为实际应用打下坚实基础。后续还能进一步优化控制策略,提高系统的稳定性和能源利用效率。

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