news 2026/8/22 20:26:38

人人都是好朋友【牛客tracker 每日一题】

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
人人都是好朋友【牛客tracker 每日一题】

人人都是好朋友

时间限制:2秒 空间限制:256M

网页链接

牛客tracker

牛客tracker & 每日一题,完成每日打卡,即可获得牛币。获得相应数量的牛币,能在【牛币兑换中心】,换取相应奖品!助力每日有题做,丰盈牛币日益多!

题目描述

牛可乐作为三军统帅,是要时时刻刻关照着下属的。

现在牛可乐想要知道自己的手下之间的友好关系,所以他收集了n nn张纸条,上面写着三个整数a i , b i , c i a_i,b_i,c_iai,bi,ci,表示如果c i c_ici1 11,表示手下a i a_iai和手下b i b_ibi是朋友,反之则是敌人。

牛可乐想要知道这些信息有没有互相矛盾的地方,可是这个问题太难了,只好来问你了

如果AB友好,B又与C友好,那么AC也是友好的。

如果两个人既是友好的又是不友好的则视为相互矛盾的。

牛可乐的手下有 1e9 个。

输入描述:

输入第一行给出一个正整数T TT,表示测试案例的数量。

对于每个测试用例.第一行给出一个正整数n nn,表示有n nn个友好关系

接下来每n nn行给出三个正整数a i , b i , c i a_i,b_i,c_iai,bi,ci,表示手下a i a_iai和手下b i b_ibi之间的友好关系.

输出描述:

每组案例输出一行,若这些关系没有矛盾,输出 "Y E S YESYES”,否则输出 “N O NONO

示例1

输入:

2 3 1 2 1 1 3 1 2 3 1 3 1 2 1 1 3 1 2 3 0

输出:

YES NO

备注:

1 ≤ T ≤ 10 1≤T≤101T10
1 ≤ n ≤ 1 e 6 1≤n≤1e61n1e6

1≤a,b≤1e9

c∈{0,1}

对于每组样例,保证 ∑n≤1010000

建议使用 scanf 读入

解题思路

首先因手下编号达1 e 9 1e91e9,需对所有出现的a i 、 b i a_i、b_iaibi进行离散化(收集所有编号存入数组,排序并去重,将大数映射为小索引);随后初始化并查集,先处理所有c i = 1 c_i=1ci=1的友好关系,通过并查集合并对应编号的映射索引,维护友好关系的传递性;接着遍历所有c i = 0 c_i=0ci=0的敌对关系,查找对应编号的映射索引在并查集中的根节点,若根节点相同则说明两人既是朋友又是敌人,存在矛盾,输出N O NONO;若所有敌对关系的映射索引根节点均不同,输出Y E S YESYES;该方法通过离散化解决大数编号问题,结合并查集高效维护友好关系,时间复杂度适配n nn1 e 6 1e61e6∑ n ≤ 1 e 7 ∑n≤1e7n1e7的规模,精准判断关系是否矛盾。

代码内容

#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;typedeflonglongll;typedefpair<ll,ll>pii;constll p=1e9+7;constll N=2e6+10;ll fa[N],v[N];structnode{ll x,y,z;}a[N];llget(ll x){if(x==fa[x])returnx;returnfa[x]=get(fa[x]);}voidsolve(){ll n;cin>>n;ll p=0,p1=0;for(ll i=1;i<=n;i++){cin>>a[i].x>>a[i].y>>a[i].z;v[++p]=a[i].x;v[++p]=a[i].y;}sort(v+1,v+1+p);for(ll i=1;i<=p;i++){if(v[i]!=v[p1])v[++p1]=v[i];}for(ll i=1;i<=p1;i++)fa[i]=i;for(ll i=1;i<=n;i++){if(!a[i].z)continue;ll aa=lower_bound(v+1,v+1+p1,a[i].x)-v;ll bb=lower_bound(v+1,v+1+p1,a[i].y)-v;ll x=get(aa),y=get(bb);fa[x]=y;}boolf=1;for(ll i=1;i<=n;i++){if(a[i].z)continue;ll aa=lower_bound(v+1,v+1+p1,a[i].x)-v;ll bb=lower_bound(v+1,v+1+p1,a[i].y)-v;ll x=get(aa),y=get(bb);if(x==y){f=0;break;}}if(f)cout<<"YES\n";elsecout<<"NO\n";}intmain(){ll t;cin>>t;while(t--)solve();return0;}
版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/8/21 16:32:47

使用Miniconda环境运行T5模型生成文本内容

使用Miniconda环境运行T5模型生成文本内容 在自然语言处理任务日益复杂的今天&#xff0c;如何快速搭建一个稳定、可复现且高效的开发环境&#xff0c;已成为研究人员和工程师面临的首要挑战。尤其是在运行像 T5 这样的大型预训练模型时&#xff0c;依赖冲突、版本不兼容、资源…

作者头像 李华
网站建设 2026/8/5 21:00:21

打造爆款技术文:围绕‘anaconda配置pytorch环境’展开内容

打造稳定高效的 PyTorch 开发环境&#xff1a;从 Miniconda 到远程协作的完整实践 在深度学习项目中&#xff0c;你是否经历过这样的场景&#xff1f;刚跑通一个模型&#xff0c;准备复现实验时却发现“torch.cuda.is_available() 返回 False”&#xff1b;或者团队成员都说“我…

作者头像 李华
网站建设 2026/8/21 16:32:48

PyTorch DataLoader性能调优:基于Miniconda环境的实测

PyTorch DataLoader性能调优&#xff1a;基于Miniconda环境的实测 在深度学习项目的日常训练中&#xff0c;你是否遇到过这样的场景&#xff1a;GPU风扇呼呼转&#xff0c;利用率却始终徘徊在30%以下&#xff1f;明明买了高端显卡&#xff0c;结果大部分时间都在“等数据”。更…

作者头像 李华
网站建设 2026/8/21 16:33:17

使用Conda环境分离开发、测试与生产AI流程

使用 Conda 环境分离开发、测试与生产 AI 流程 在现代人工智能项目中&#xff0c;一个常见的尴尬场景是&#xff1a;模型在本地训练完美&#xff0c;指标亮眼&#xff0c;文档齐全——结果一到服务器上运行就报错&#xff0c;提示“ModuleNotFoundError”或“CUDA 版本不兼容”…

作者头像 李华
网站建设 2026/8/21 16:32:47

SSH远程访问Miniconda-Python3.10容器进行模型训练

SSH远程访问Miniconda-Python3.10容器进行模型训练 在深度学习项目日益复杂的今天&#xff0c;一个常见的痛点是&#xff1a;本地笔记本跑不动大模型&#xff0c;而一旦换到远程服务器&#xff0c;又面临环境不一致、依赖冲突、“在我机器上明明能跑”的尴尬局面。更别提训练到…

作者头像 李华