news 2026/7/8 1:11:10

蛋白质N端测序技术

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
蛋白质N端测序技术

蛋白质N端测序技术

蛋白质表达起始于N端,蛋白质N端序列对于蛋白的功能、蛋白稳定性、以及在细胞中的定位都有着重要作用,因此蛋白质N端序列分析能为蛋白质功能、定位等研究提供重要依据。

一、测序原理

1、Edman降解测序法

蛋白质Edman测序流程

Edman测序循环包括3步: 1. 在碱性条件下,PITC与蛋白N端的游离氨基结合

* 在酸性溶液中,N端残基被切除|PITC结合的残基转化成为更为稳定的PTH残基,经过在线的HPLC分析,根据洗脱时间不同,从而确定氨基酸种类。

2、质谱测序法

蛋白质质谱测序流程

质谱测序原理是将蛋白质经胰蛋白酶酶切后,直接用串联质谱测定酶切肽段混合物,然后通过一级质谱选择N端肽段离子进行串联质谱分析而得到N端序列。能够对混合蛋白、末端封闭或糖基化的蛋白质进行测序。

二、测序平台

1、SHIMADZU PPSQ-33A测序仪

SHIMADZU PPSQ-33A测序仪

平台优势

• 高灵敏度检测PTH-氨基酸 • UV-VIS探测器SPD-20A • 稳定分析微量样品 • 准确区分分子量相近的氨基酸(I/L、Q/K) 2、Obitrap Fusion Lumos质谱仪

Obitrap Fusion Lumos质谱仪

平台优势

测序亮点

• 可测定多种形式的样品:蛋白溶液、PVDF蛋白条带 • 仅需1-10 ug蛋白样品即可完成检测 • 可测定蛋白N端多达70个氨基酸序列 • 全自动序列分析,序列分析更准确 • 测序不受N端封闭,PEG和糖基化等N端修饰的影响

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/7/1 10:09:19

【Django毕设全套源码+文档】django基于协同过滤的音乐推荐系统的设计与实现(丰富项目+远程调试+讲解+定制)

博主介绍:✌️码农一枚 ,专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业🚢文撰写修改等。全栈领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围:&am…

作者头像 李华
网站建设 2026/7/1 10:00:38

BSHM镜像支持CUDA11.3,40系显卡用户福音

BSHM镜像支持CUDA11.3,40系显卡用户福音 如果你正为RTX 4090、4080或4070显卡上跑不动人像抠图模型而发愁,今天这个消息值得你停下来看完——BSHM人像抠图模型镜像正式支持CUDA 11.3,彻底打通40系显卡的推理链路。不用降级驱动,不…

作者头像 李华
网站建设 2026/7/6 7:44:39

小区充电桩智能监控

目录小区充电桩智能监控的基本概念核心功能技术实现应用优势源码文档获取/同行可拿货,招校园代理 :文章底部获取博主联系方式!小区充电桩智能监控的基本概念 小区充电桩智能监控系统通过物联网技术、大数据分析和远程管理平台,实现对充电桩运…

作者头像 李华
网站建设 2026/7/2 16:15:57

航空航天网页项目,文件上传下载有哪些高效的解决方案?

政府项目大文件传输系统开发方案 一、技术选型与架构设计 作为项目技术负责人,针对政府招投标系统的特殊需求,设计以下技术方案: 1.1 核心架构 #mermaid-svg-5Hqv1JWNT4R0Gdz0{font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-s…

作者头像 李华
网站建设 2026/7/1 10:00:44

TurboDiffusion实战对比:Wan2.1与Wan2.2视频生成性能全面评测

TurboDiffusion实战对比:Wan2.1与Wan2.2视频生成性能全面评测 1. 什么是TurboDiffusion?它为什么值得你花时间了解 TurboDiffusion不是又一个“概念验证”项目,而是真正能跑在单张消费级显卡上的视频生成加速框架。它由清华大学、生数科技和…

作者头像 李华
网站建设 2026/7/1 10:00:48

小白也能懂:用Qwen3-Embedding-0.6B快速实现文本向量化

小白也能懂:用Qwen3-Embedding-0.6B快速实现文本向量化 你有没有遇到过这样的问题: 想让搜索更准,却不知道怎么让“苹果手机”和“iPhone”自动关联? 想给客服机器人加知识库,但一堆文档没法直接喂给模型?…

作者头像 李华