一、数据介绍
数据名称：上市公司数字技术赋能数据2024-2001含代码原始数据（企业层面）
数据范围：A股上市公司
数据年份：2001-2024年
样本数量：65000+条
原始数据来源：国泰安数据库、上市公司年报
含：【含原始数据】【含代码】【可复刻】【最终结果】
二、指标说明
数字技术赋能：若关键词w仅出现在少数上市公司的年报当中，则关键词w的 IDF 越高，也意味着此类数字技术具有较高的差异化特征，反之亦然。
三、数据处理过程
如何准确全面地刻画微观企业的数字赋能是一个具有挑战性的前沿问题。早期研究采用的数字资产、电信支出、企业官网及企业邮箱等衡量指标维度过于单一，难以反映企业生产经营全链条数字赋能情况。随着机器学习方法的演进和文本大数据可获得性的提高，袁淳等（2021）、赵宸宇等（2021）、吴非等（2021）诸多学者创建了企业数字化术语词库，并利用文本分析及词频统计法测度企业的数字化转型指数。此种测算方法能够综合覆盖 “底层技术架构”（即 ABCD 技术）与 “数字技术应用” 两类数字技术在企业生产经营活动中的赋能情况。但词频统计法的等权重测度原则容易导致对通用性数字技术的高估，从而忽视数字化转型对不同数字技术赋能的依赖程度。为了避免该问题，本文使用杜明威等（2022）在机器学习下的词频 — 逆文本频率（TF—IDF）方法，以期更为精确地刻画中国企业数字赋能情况。
四、参考文献
[1] 耿景珠，杜明威，刘文革。企业数字赋能与全球价值链嵌入 [J]. 当代财经，2023,(08):12 - 133.
. [2] 袁淳，肖土盛，耿春晓，等。数字化转型与企业分工：专业化还是纵向一体化 [J]. 中国工业经济，2021,(09):137 - 155.
[3] 赵宸宇，王文春，李雪松。数字化转型如何影响企业全要素生产率 [J]. 财贸经济，2021,42 (07):114 - 129.
[4] 吴非，胡慧芷，林慧妍，等。企业数字化转型与资本市场表现 —— 来自股票流动性的经验证据 [J]. 管理世界，2021,37 (07):130 - 144+10.
. [5] 杜明威，耿景珠，崔岩。企业数字化转型与出口：来自中国上市公司的微观证据 [J]. 世界经济研究，2022,(09):119 - 134+137
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