作者：尔东陈在路上｜发布日期：2026-04-14｜原文：https://mp.weixin.qq.com/s/DnlXPQbEKZnS3CI1TcU_ow
同一件事，AI熟手和新手的差距让我震惊
上周，我遇到了一件让我印象深刻的事。
一个需要修改的前端页面，我用AI大概半天搞定了。然后交给其他同学，让他继续做后续调整。
结果：他花了两三天，还没有完成。
我不是说他能力差。他是有经验的工程师，技术基础完全没问题。
问题出在哪里？
他还没有真正「用上」AI。不是不知道AI，是在关键时刻，他的第一反应仍然是「我来写」，而不是「让AI来跑，我来把关」。
这个场景让我想到一个越来越明显的分化——在AI时代，人与人之间的效率差距，正在以前所未有的速度拉大。
一、不是「会不会用」，是「用不用得上」
很多人都「会用」AI。
会打开ChatGPT，会把问题粘贴进去，会看结果，偶尔觉得还不错。
但真正把AI用出效率的人，「用AI」不是一个动作，而是一种思维模式。
遇到任何问题，第一反应是：这件事AI能不能做？怎么拆分才能让AI更好地处理？我在哪个环节介入最有价值？
这就是「AI First」思维和「AI随手用」思维的区别。
前者把AI当成工作流的核心，围绕AI的能力重新设计做事方式；后者把AI当成一个随用随查的工具，本质上工作流没有变，只是多了一个搜索引擎的替代品。
两种方式在短期内差别不大，但时间一长，差距是指数级的。
二、真正拉开差距的，是这几件事
这段时间我面试了几位AI产品经理候选人，也观察了团队里不同同学使用AI的方式，发现差距主要来自几个地方：
任务拆解能力。
AI不能帮你把一个模糊的大问题解决好，但可以把一系列清晰的小问题处理得很好。能用好AI的人，通常也是能把问题拆得很清楚的人。他们知道把哪个环节交给AI、交给AI的前提是什么、输出结果该怎么评估。
迭代速度。
AI输出从来不是一次到位的。会用AI的人知道，第一版不是终点，而是起点。他们会快速评估、快速反馈、快速迭代，一轮一轮把结果逼近理想状态。不会用AI的人，拿到第一版觉得「不太对」，然后就放弃了，或者又回去自己手动做。
个人作品的积累。
我在面试里注意到，有个人网站、个人知识库、自己做过小产品的候选人，哪怕他们没有"大厂背景"，光从和AI协作的成熟度上，就明显高出一截。AI时代，用作品说话比用简历说话更有说服力。因为作品里有实实在在的思路和能力，做不了假。
三、团队里发生的变化
说回我自己的团队。
过去半年，我一直在推「AI First」理念，遇到任何工作场景都尽可能引入AI，也在慢慢影响团队同学的使用习惯。
有意思的转变发生在最近：当团队的AI工具Token不够用了，大家开始感到不适了。不是「哦Token不够，那手动做吧」，而是「没有Token，这个工作就卡住了」。
这个反应让我觉得，思维模式的转变已经发生了——AI开始真正成为工作流的一部分，而不是可有可无的辅助品。
这才是我希望看到的状态。
四、给还在观望的人
如果你现在还是「随手用用AI」的状态，我想说：不是你不努力，是打开方式可能需要调整。
不用一下子改变全部，可以从一件具体的事开始——
选一个你经常做的、重复度高的任务，认真地想：AI能不能替我做这件事？怎么让它做得更好？
不管是写周报、整理会议纪要、生成方案草稿、还是代码调试，把这一件事彻底交给AI打磨清楚，你就会开始感受到「AI First」思维带来的不同。
然后你就会停不下来。
你现在用AI最有成效的是哪个场景？或者你在哪个环节感觉AI帮不上忙？欢迎评论区聊聊，说不定我们可以一起找到更好的解法。
—— 尔东陈在路上
