news 2026/6/2 21:45:29

数据结构——五十九、冒泡排序(王道408)

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
数据结构——五十九、冒泡排序(王道408)

文章目录

  • 前言
  • 一.思路
  • 二.具体例子
  • 三.代码实现
  • 四.算法性能分析
    • 1.空间复杂度
    • 2.时间复杂度
    • 3.稳定性
    • 4.适用性
  • 五.知识回顾与重要考点
  • 结语

前言

本文介绍了冒泡排序算法的基本思路、具体实现和性能分析。冒泡排序通过相邻元素比较交换实现排序,每趟将最小(或最大)元素"冒"到序列前端。算法采用双重循环实现,空间复杂度O(1),最好时间复杂度O(n),最坏和平均时间复杂度O(n²)。该算法稳定,既适用于顺序表也适用于链表。文章通过图示详细演示了排序过程,并给出了C语言实现代码,最后总结了算法特点和重要考点。

基于“交换”的排序:根据序列中两个元素关键字的比较结果来对换这两个记录在序列中的位置

一.思路

  • 从后往前(或从前往后)两两比较相邻元素的值,若为逆序(即A [ i − 1 ] > A [ i ] A[i-1]>A[i]A[i1]>A[i]),则交换它们,直到序列比较完。称这样过程为“一趟”冒泡排序。
  • 每做完一趟冒泡排序,需要注意的是,下一趟冒泡排序时前边已经确定最终位置的元素不用再对比
  • 若某一趟排序没有发生“交换”,说明此时已经整体有序,无需往下对比

二.具体例子

  • 目标:递增
  1. 先对比最后的这两个元素之间的大小关系,27<49,因此不交换
  2. 接下来我们检查再往前的两个元素,13<27,不交换
  3. 接下来再往前链两个元素,76>13,交换
  4. 后面也是一样的,无需做多赘述,直接看最终结果
  5. 第一趟排序使关键字值最小的一个元素“冒”到最前面
  6. 第二趟的处理也是一样,前边已经确定最终位置的元素不用再对比,这里是13
  7. 第2趟结束后,最小的两个元素会“冒”到最前边
  8. 接下来也不再赘述,原理和上面类似,值得注意的是,如果说两个元素的值相同的话,那么我们无需交换位置,这样可以保证算法的稳定性
  9. 若某一趟排序没有发生“交换”,说明此时已经整体有序,无需往下对比

三.代码实现

//交换voidswap(int&a,int&b){inttemp=a;a=b;b=temp;}
//冒泡排序voidBubbleSort(intA[],intn){for(inti=0;i<n-1;i++){bool flag=false;//表示本趟冒泡是否发生交换的标志for(intj=n-1;j>i;j--)//一趟冒泡过程if(A[j-1]>A[j]){//若为逆序swap(A[j-1],A[j]);//交换flag=true;}if(flag==false)return;//本趟遍历后没有发生交换,说明表已经有序}}
  • i所指位置之前的元素都已“有序”,是作为一个界限存在的
  • j为真正的工作指针,指向可能需要交换的元素
  • 只有A [ j − 1 ] > A [ j ] A[j-1]>A[j]A[j1]>A[j]时才交换,因此算法是稳定的
  • 用flag变量表示本次循环是否发生交换,若没有说明已经整体有序,退出循环

四.算法性能分析

1.空间复杂度

  • O(1)

2.时间复杂度

  • 最好情况

    • 比较次数=n-1;交换次数=0
    • 最好时间复杂度=O(n)
  • 最坏情况

    • 比较次数= ( n − 1 ) + ( n − 2 ) + … + 1 = n ( n − 1 ) 2 = =(n-1)+(n-2)+\dotsc +1=\frac{n(n-1)}{2}==(n1)+(n2)++1=2n(n1)=交换次数
    • 最坏时间复杂度= O ( n 2 ) =\mathrm{O}(n^{2})=O(n2)
  • 平均时间复杂度=O(n²)

  • 注意:每次交换都需要移动元素3次

3.稳定性

  • 稳定

4.适用性

  • 冒泡排序是否适用于链表?
  • 按照冒泡排序的思想,在上图中推演一遍,可从前往后“冒泡”,每一趟将更大的元素“冒”到链尾
  • 因此是可以的

五.知识回顾与重要考点

结语

七更😉

如果想查看更多章节,请点击:一、数据结构专栏导航页

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/5/29 21:01:05

MS/MS肽段测序

MS/MS肽段测序MS/MS肽段测序&#xff0c;又称串联质谱肽段测序&#xff0c;是蛋白质组学研究中的一项关键技术。蛋白质是生命活动的核心执行者&#xff0c;其结构和功能的变化直接影响生物体的健康和疾病状态。MS/MS肽段测序的原理是通过质谱仪将蛋白质样品离子化&#xff0c;随…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/2 10:49:31

开源AI智能名片多商户商城系统中的标题引流策略研究

摘要&#xff1a;本文聚焦开源AI智能名片多商户商城系统&#xff0c;深入探讨标题引流策略。通过理论分析与实际案例研究&#xff0c;剖析标题引流在该系统中的应用现状、作用机制及效果。研究结果表明&#xff0c;科学合理的标题引流策略能显著提升系统流量、用户关注度与多商…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/31 3:07:35

Android高斯模糊终极指南:从原理到实战的完整解决方案

Android高斯模糊终极指南&#xff1a;从原理到实战的完整解决方案 【免费下载链接】Blurry Blurry is an easy blur library for Android 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bl/Blurry 还在为Android应用中的模糊效果实现而头疼吗&#xff1f;面对RenderScript的…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/29 20:49:10

C语言在数据库内核开发中的技术优势探讨

C语言在数据库内核开发中的技术优势探讨 【免费下载链接】db_tutorial db_tutorial&#xff1a;这是一个数据库教程项目&#xff0c;旨在帮助开发者学习和掌握数据库的基本知识和技能。这个项目稳健性强&#xff0c;可以抵御多变的开发环境并自我恢复。 项目地址: https://gi…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/31 18:20:18

15、个性化 Ubuntu 系统:从桌面定制到命令行入门

个性化 Ubuntu 系统:从桌面定制到命令行入门 一、Unity 桌面定制 Linux 系统的一大魅力在于能够依据个人喜好进行定制,Ubuntu 的 Unity 桌面也不例外。下面我们来详细介绍如何定制 Unity 桌面,以满足不同用户的需求。 (一)Unity 术语 在 2011 年 Ubuntu 11.04 版本引入…

作者头像 李华