原文：
towardsdatascience.com/how-to-negotiate-your-salary-as-a-data-scientist-4c6ce176b2a5
数据科学家如何谈判薪资
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图片由 Amy Hirschi 在 Unsplash 提供
恭喜你，你获得了一个数据科学职位！
你打开你的录用通知书，…
嗯，你有点失望。
这在大多数公司中是正常的，尤其是如果你是一个初级数据科学家或者刚刚进入这个领域。你被推销的数据科学梦想（至少在美国）包括大学毕业后直接获得六位数年薪，没有任何经验，而现实往往大相径庭。
决定薪资的因素
任何职位的薪资主要由几个因素决定，其中一些是你无法控制的：
公司本身
地理区域（国家、州、城市）
你的经验水平
你的教育水平（学士、硕士、博士）
当前市场状况
可能影响你薪资的其他因素（尽管可能影响较小）是你所拥有的某些技能或认证。根据这些技能与职位的关联程度，它们在谈判中可能会给你带来优势。
理解你的市场价值
薪资谈判的整个目的是确保你得到公平的报酬，并且与具有你技能和经验水平的人应有的收入相符合。
最佳衡量方式是查看处于类似职位和地理区域的其它数据科学家的薪资。
要做到这一点，你应该进行市场调研。你可以使用像 Glassdoor、LinkedIn 或 Indeed 这样的网站。我喜欢 Glassdoor，因为你可以根据各种因素进行搜索，包括工作经验年数。
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丹佛，科罗拉多州的数据科学薪资 Glassdoor 估计。图片由作者提供
以下是我如果想要在科罗拉多州丹佛寻找数据科学职位时，在 Glassdoor 上搜索的示例。
在顶部，你可以看到这个估计是基于超过 50,000 份薪资的数据集，由在该地区工作的真实数据科学家提交的。由于样本量很大，Glassdoor 对其估计有很高的信心。
但别太兴奋了。
添加两个过滤器后，数字会有所变化。我筛选了 0-1 年的经验，并在行业选择了我工作的能源、采矿和公用事业领域。
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图片由作者提供
如果你不熟悉这里的一些事项，也有一些需要注意。
基本工资很可能是当你打开你的报价函时看到的第一个数字。这是你总收入中最大的一部分。
额外薪酬包括年度奖金、公司股票或入职奖金。这些可能在你最初的信件中并不那么明显。例如，在我第一份工作中，只要公司表现良好，每个人都会得到 10%的年度奖金。
两种薪酬类型通常都是可以协商的，因此了解你被提供的具体内容非常重要。
也很重要的是要记住，尽管我按行业进行了筛选，但薪酬在公司之间仍然有很大差异。
在 Glassdoor 上，你可以向下滚动并查看按公司划分的薪酬平均值和中位数。当然，这些数据可能比整体数据科学数据集少，因此你无法对那里的范围有太大的信心。
好消息是，即使你得到的特定公司的薪酬通常较低，你总是可以选择去另一家公司，或者使用其他更高薪酬公司的数据来推动该公司给你更好的报价。
构建你的论据
将你的报价单中的数字与你的市场价值进行比较。它在范围内吗？如果是，它是在范围的低端、高端还是中间？
如果它在最低或中间位置，你希望尽可能将其推到范围的上限。如果你的报价在范围的最低端，你很可能可以协商到中间，但你应该仍然尝试（至少最初）争取上限。
如果你的报价在范围的上限，那很好！如果你能的话，仍然应该尝试争取更多的谈判空间。
如果你的报价根本不在范围内，你绝对需要争取至少达到适当范围的低端。或者，考虑在其他地方寻找机会。
我建议创建一个 Word 或 Google 文档来概述你的论据，并包含多个来源——Glassdoor、Indeed、LinkedIn 等等。
根据这些网站计算你自己的平均值和中位数，以及通常认为可接受的上下限。
你可以利用这一点在谈判薪酬时获得优势，因为你可以展示在多个站点，每个站点都有数千条报告的薪酬，你的市场价值非常清晰。
在谈判时，你也应该考虑你带来的那些使你对该公司额外有价值的技能。这些可能是：
技术技能，例如知道额外的编程语言（s），在机器学习工程、数据可视化或数据工程等额外的数据科学相关领域有更广泛的经验。
教育技能，例如硕士学位或在线认证。
领域技能，例如在特定领域（例如能源、医疗保健、食品等）工作的经验。
公司技能，例如之前为该公司工作或实习的经验，即使是在不同的职位或部门
人际沟通技巧，例如担任过领导职位，或证明自己是一位优秀的演讲者、作家或沟通者（例如，如果你写过很多流行的 Medium 文章或发表过 TED 演讲）
与你谈判的人讨论这些技能，并描述它们如何以及为什么会使你值得以更高的薪资被雇佣。
清晰自信地表达，如果雇主表示犹豫或找借口说明为什么不能给你更高的薪资，不要害怕提出反对。要有礼貌，但坚定地争取你所需要和应得的。
我第一年的收入
初始报价
我在 2022 年获得了我的第一个数据科学职位。我不会说出我工作的公司名字，但该公司位于一个对数据科学家普遍支付较高的城市。然而，根据我当时的研究，这家公司的数据科学薪资趋势低于该地区的平均水平。
作为一名初级/中级数据科学家，我最初被提供年薪 75,000 美元，外加 10%的年度奖金（7,500 美元），总薪资为 82,500 美元。
最终报价
我最终能够谈判到年薪 80,000 美元，外加每年 8,000 美元的奖金，使我起始年薪达到 88,000 美元。
虽然 2022 年只过去了几年，但薪资每年都会发生剧烈变化。我想现在的初级员工得到的报价可能比这个还要高。
结论
我想公开我的第一年收入，因为有时人们有一种误解，认为大学毕业后你将永远能赚六位数，如果没有达到这一点，可能会感到一些尴尬。
这真的因公司而异，也因地区而异。与当时公司里的其他初级和中级员工以及其他同学交流，让我对此感到更加正常。
对谈判薪资感到紧张是完全正常的，尤其是如果你是第一次这样做。
专注于你的优势，自信地表达，并保持现实的期望。记住，最终你总是拥有最后的决定权和最终的话语权。如果你觉得公司通过他们的薪资报价没有足够重视你，不要害怕离开！
祝你们在谈判中一切顺利。
感谢阅读
Haden Pelletier – Medium
